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搜索关键字:秩    ( 606个结果
MyMathLib系列(行列式计算4--向量部分)
1)将向量组进行消元,变换成阶梯矩阵,这是求向量组的极大线性无关组的基本算法。这个方法在前面曾经给出过,但在这里做了改进,目的是为了可以判断是否线性相关: /// /// 方程组消元,最后一列为系数,结果就在CoefficientDeterminant里. /// 本算法也可以用来求矩阵的秩. /// /// 方程组...
分类:其他好文   时间:2014-12-27 08:59:13    阅读次数:103
可逆矩阵的等价条件
矩阵A式n阶可逆矩阵的等价条件: 1. A的行列式不等于0 2. A的秩等于n,即A为满秩矩阵 3. A的行(列)向量组线性无关 4. 齐次方程组Ax=0只有零解 5. 对于任意b属于Rn(n为上标,表示向量空间),Ax=b总有唯一解 6. A与单位矩阵等价 7. A可表示成若干个初等矩阵的乘积 8. A的列向量可以作为n维向量空间Rn(n为上标)的一组基 9. Rn中任意一个向...
分类:其他好文   时间:2014-12-09 17:45:53    阅读次数:948
中国大妈才是疾风之狼
中国大妈才是疾风之狼 超市里的收银台通道狭窄,因此总是秩序井然,人人都知道排队。可是,蔬菜水果称重处就不同了,没有那个狭长的通道,导致人们都围在秤周围,谁手快就谁先秤。 昨天去超市买菜,站在称重处等前一位先秤完。然后准备把菜放到秤上时,从我肩头伸出一只很长的手,抢先将菜放到了秤上。我只好先缩手,把自己的菜拿回来。结果,那位大妈毫不客气地将我向旁边一推,自己挤到秤前,从一个大篮子里,一件一件拿菜...
分类:其他好文   时间:2014-12-08 14:00:19    阅读次数:154
线性回归和局部加权线性回归
线性回归算法优缺点:优点:结果易于理解,计算不复杂缺点:对非线性数据拟合不好适用数据类型:数值型和标称型算法思想:这里是采用了最小二乘法计算(证明比较冗长略去)。这种方式的优点是计算简单,但是要求数据矩阵X满秩,并且当数据维数较高时计算很慢;这时候我们应该考虑使用梯度下降法或者是随机梯度下降(同Lo...
分类:其他好文   时间:2014-12-06 01:21:06    阅读次数:892
[数论] 高斯消元(整型和浮点型)
高斯消元法: 数学上,高斯消元法(或译:高斯消去法)(英语:Gaussian Elimination),是线性代数中的一个算法,可用来为线性方程组求解,求出矩阵的秩,以及求出可逆方阵的逆矩阵。当用于一个矩阵时,高斯消元法会产生出一个“行梯阵式”。(来自维基百科) 构造如下方程: a[0][0]*X0 + a[0][1] *X1 + a[0][2]*X2+...........a[0][n...
分类:其他好文   时间:2014-11-27 20:33:53    阅读次数:309
CDN加速
内容分发网络是一种新型网络内容服务体系,其基于IP网络而构建,基于内容访问与应用的效率要求、质量要求和内容秩序而提供内容的分发和服务。而从广义的角度,CDN代表了一种基于网络而构建的高质量、高效率、具有鲜明网络秩序的网络应用服务模式。简单地说,内容分发网络是一个经策略性部署的整体系统,包括分布式存储...
分类:其他好文   时间:2014-11-26 22:27:30    阅读次数:345
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