查阅资料和学习，大家对神经网络中激活函数的作用主要集中下面这个观点：激活函数作用激活函数是用来加入非线性因素的，解决线性模型所不能解决的问题。下面我分别从这个方面通过例子给出自己的理解~@leephilip@颜沁睿俩位的回答已经非常好了，我举的例子也是来源于他们，在这里加入了自己的思考，更加详细的说了一下~开讲~首先我们有这个需求，就是二分类问题，如我要将下面的三角形和圆形点进行正确的分类，如下图
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2020-11-27 10:50:30
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感谢大家一直对公众号的支持和陪伴，本次公众号联合博文视点给大家送一本深度学习的实践书籍，希望大家能够收获多多，新的一年，成长进步！书籍简介深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践零入门|高可读|重实战|抓前沿准受用的深度学习入门教程，集各项前沿技术之大成含Hinton神经胶囊网络的详细解读扫码直接下单深度学习：基于Keras的Python实践以实践为导向，使用Keras作为编程框架强调简单、快速
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2020-11-27 10:49:59
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cd 进入个人的主目录cd .. 返回上一级目录cd ../../ 返回上两级目录 cd - 返回上次所在的目录 pwd 显示工作路径ls 查看目录中的文件 ls -F 查看目录中的文件 ls -l 显示文件和目录的详细资料 ls -a 显示隐藏文件 ls *[0-9]* 显示包含数字的文件名和目录 ...
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2020-11-26 15:19:01
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前面介绍了Go怎么样实现了Web工作模式的一个流程，这次，我们详细的剖析一下http包，看看它是怎么样实现整个过程的。 Go的http有两个核心功能：Conn、ServeMux Conn的goroutine 与我们一般编写的http服务器不同，Go为了实现高并发和高性能，使用了goroutines来 ...
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2020-11-26 15:11:30
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五分钟看懂seq2seqattention模型。本文通过图片，详细地画出了seq2seq+attention模型的全部流程，帮助小伙伴们无痛理解机器翻译等任务的重要模型。seq2seq是一个Encoder–Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列，Encoder中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。-
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2020-11-26 14:57:13
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这篇文章主要给大家介绍了Vue实现购物小球抛物线的方法实例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧！ 本文介绍的是利用Vue实现购物小球抛物线的相关内容，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧！ css片段 1 .shop ...
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2020-11-26 14:54:01
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机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者Don.hub单位|京东算法工程师学校|帝国理工大学OutlineIntuitionAnalysisProsConsFromSeq2SeqToAttentionModelseq2seq很重要，但是缺陷也很明显attentionwasbornWritetheencoderanddecodermodelTaxonomyofattentionnumber
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2020-11-26 14:37:40
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CORS是一个W3C标准，全称是"跨域资源共享"（Cross-origin resource sharing）。 它允许浏览器向跨源服务器，发出XMLHttpRequest请求，从而克服了AJAX只能同源使用的限制。 本文详细介绍CORS的内部机制。 一、简介 CORS需要浏览器和服务器同时支持。目 ...
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2020-11-26 14:06:40
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01 我们一起学大数据 今天老刘分享的是MapReduce知识点的第二部分，在第一部分中基本把MapReduce的工作流程讲述清楚了，现在就是对MapReduce零零散散的知识点进行总结，这次的内容大纲如下图： 02 需要谨记的知识点 第6点：自定义分区 在上篇文章里的第五点提到过这句话：分区用到了 ...
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2020-11-25 12:39:39
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说明本文基于docker部署线上svn服务，系统、docker版本和镜像信息如下：CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)Dockerversion19.03.13,build4484c46d9ddocker-composeversion1.27.4,buildunknowndockerpullmarvambass/subversion:latest详细部署流程和操作步骤如
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2020-11-25 12:16:38
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