week8:5.271.做CNN practical[1]里的example1，了解CNN模块中的每一个部分（1）卷积层的卷积过程，输入输出维度变化（2）ReLU（3）Pooling层（4）NormalizationReLUPoolingNormalization2.做CNN practical[1...
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2015-05-31 16:43:21
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这一部分介绍了卷积神经网络的概念和技巧，并且用Lasagne实际训练了一个卷积神经网络。在这基础上，分析模型的学习曲线，提出了用数据扩充方法来提高模型学习效果。然后介绍了在当前问题上应用数据扩充的具体操作。再次训练网络，分析了普通卷积神经网络使用了数据扩充技巧之后的训练效果。...
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2015-05-31 00:05:56
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Google I/O 2015主题演讲都说了啥？本报道对Google I/O 2015大会的主题演讲进行概述。两个半小时的主题演讲覆盖了Android M、Android Wear、物联网、深度学习、Google Now、Google Photos、AndroidOne、ChromeBook、Goo...
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2015-05-30 14:51:20
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这个exercise需要完成cnn中的forward pass,cost,error和gradient的计算。需要弄清楚每一层的以上四个步骤的原理，并且要充分利用matlab的矩阵运算。大概把过程总结了一下如下图所示：STEP 1：Implement CNN ObjectiveSTEP 1a: Fo...
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2015-05-30 12:03:11
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深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习多个抽象层数据的表示。这些方法大大提高了目前最先进的语音识别，可视对象识别，目标检测和其他诸多领域如药物发现和基因组。深度学习发现大数据集结构很复杂，该结构使用BP算法来指示机器应该如何改变内部参数，这些参数是用于从前一层的表示来计算每层的表示。深度卷积网已经在处理图像，视频，语音和音频方面取得了突破，而递归网已经触及到连续数据，如文本和语音。机器学习技术...
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2015-05-29 23:16:36
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Kaggle Facial Point Detect 教程翻译第二部分：一个传统的三层神经网络用Lasagne工具定义和训练，并得到拟合结果。...
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2015-05-29 21:48:04
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Spark MLlib Deep Learning Neural Net(深度学习-神经网络)1.2
http://blog.csdn.net/sunbow0/
第一章Neural Net(神经网络)
2基础及源码解析
2.1 Neural Net神经网络基础知识
2.1.1 神经网络
基础知识参照：
http://deeplearning.stanford.edu/wiki...
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2015-05-28 21:41:29
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Spark MLlib Deep Learning Neural Net(深度学习-神经网络)1.1
http://blog.csdn.net/sunbow0/
Spark MLlib Deep Learning工具箱，是根据现有深度学习教程《UFLDL教程》中的算法，在SparkMLlib中的实现。具体Spark MLlib Deep Learning(深度学习)目录结构：
第一章Ne...
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2015-05-28 21:40:22
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Spark MLlib Deep Learning Neural Net(深度学习-神经网络)1.3
http://blog.csdn.net/sunbow0/
第一章Neural Net(神经网络)
3实例
3.1 测试数据
3.1.1 测试函数
采用智能优化算法的经典测试函数，如下：
（1）Sphere Model
函数表达式
搜索范围
...
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2015-05-28 21:38:38
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