caffe中有把fc层转化为conv层的，其实怎么看参数都是不变的，对alex模型来说，第一个fc层的参数是4096X9216，而conv的维度是4096x256x6x6，因此参数个数是不变的，只是需要把fc的参数存储方法改变成conv 的。在caffe的官方网站：http://nbviewer.i...
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2015-05-06 16:46:38
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【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处
【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992最近由于毕业论文的原因搞得学习进度有点慢，过了5月份再加快进度。DeepLearning，也就是我们所说的深度学习。深度学习是机器学习的一个分支，属于无监督学习，近年来深度学习在语音识别和图像识别等领域取得了巨大的成功。深度学习的本质，就是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练...
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2015-05-06 15:13:22
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Ubuntu 14.04 64位机上不带CUDA支持的Caffe配置编译操作过程！...
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2015-05-06 15:06:29
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关于数据集 Cifar-10是由Hinton的两个大弟子Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar是加拿大牵头投资的一个先进科学项目研究所。说白了，就是看你穷的没钱搞研究，就施舍给你。Hinton、Bengio和他的学生在2004年拿到...
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2015-05-06 01:08:29
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Caffe1——Mnist数据集创建lmdb或leveldb类型的数据Leveldb和lmdb简单介绍Caffe生成的数据分为2种格式：Lmdb和Leveldb。它们都是键/值对（Key/Value Pair）嵌入式数据库管理系统编程库。虽然lmdb的内存消耗是leveldb的1.1倍，但是lmdb...
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2015-05-05 16:23:06
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caffe神经网络框架的辅助工具（将图片转换为leveldb格式）这应该是 比较老的版本的caffe了，直接拿来应该不能用了，但是可以参考下caffe中负责整个网络输入的datalayer是从leveldb里读取数据的，是一个google实现的非常高效的kv数据库。因此我们训练网络必须先把数据转成l...
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2015-05-05 15:52:42
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Caffe是目前深度学习比较优秀好用的一个开源库，采样c++和CUDA实现，具有速度快，模型定义方便等优点。学习了几天过后，发现也有一个不方便的地方，就是在我的程序中调用Caffe做图像分类没有直接的接口。Caffe的数据层可以从数据库（支持leveldb、lmdb、hdf5）、图片、和内存中读入。...
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2015-05-01 22:25:51
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之前我一直在使用Theano，前面五篇Deeplearning相关的文章也是学习Theano的一些笔记，当时已经觉得Theano用起来略显麻烦，有时想实现一个新的结构，就要花很多时间去编程，所以想过将代码模块化，方便重复使用，但因为实在太忙没有时间去做。最近发现了一个叫做Keras的框架，跟我的想法不谋而合，用起来特别简单，适合快速开发。（其实还有很多其他的深度学习框架都是比较容易用的。）1. Ke...
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2015-04-30 18:16:21
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http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775518Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-0...
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2015-04-30 18:03:43
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1.引言卷积神经网络（Convolutional Neural Networks , CNN）受到视网膜上的细胞只对视野范围内的部分区域敏感，这一部分区域称为感受域（receptive field）.卷积神经网络正是采用了这种机制，每一个神经元只与一部分输入相连接。2.稀疏连接CNNs通过局部连接的...
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2015-04-28 01:53:47
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