#!/usr/bin/env python import os import numpy as np import py7zr import shutil import pandas as pd import time #处理7Z分笔数据 path = r'G:\datas of status\ti ...
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2020-05-10 10:58:21
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1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
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2020-05-10 10:52:21
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博主是高中生，前几天学到了初级的线性回归方程。总用卡西欧敲然后带入公式实在有些麻烦。于是心血来潮用Python实现了一下~ 原理：求线性回归方程： 求决定系数： 代码： # -*- coding:UTF-8 -*- import numpy as np #输入开始 li = list(input(" ...
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2020-05-09 21:44:22
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为什么要学习pandas 数据处理基本就是使用pandas, pandas就是numpy++ pandas是一个强大的数据分析工具集 pandas的常用数据类型 (1) Series (2) Dataframe Series Series创建 通过序列来创建Series对象 通过字典来创建Serie ...
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2020-05-09 01:10:51
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展开在机器学习和神经网络中，常常会利用Numpy库中的随机函数来生产随机数，比如随机初始化神经网络中的参数权重W（备注：W是不能全部初始化为0的，这样会引起symmetry breaking problem，这样隐藏层设置多个神经元就没有任何意义了）。在Numpy库中，常用使用np.random.r ...
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2020-05-09 00:47:56
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Pandas详解 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。 1、安装包 pip install pandas 2、数据结构 Pandas有三大数据结构，Series、DataFrame以及Pan ...
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2020-05-09 00:32:44
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numpy——科学计算库的讲解（二） np.zeros()创建全零数组np.empty()创建数值不定的数组（数组元素值取决于内存）np.ones()创建全一数组np.linspace()创建任意长度的一维数组np.arange()与python中的range使用方法相同，返回的是一个数组np.ar ...
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2020-05-08 21:17:21
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1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
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2020-05-08 21:17:05
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在pandas中主要提供了两种数据类型，series与dataframe,前者相当于numpy中的一维数组，后者相当于一个excel或者.net中的datatable,即一个内存表，有了这样的数据结构进行数据分析即容易的多，可以通过python程序化处理达到类似于excel中的功能 以下对serie ...
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2020-05-08 15:58:45
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import numpy as np # 生成一个随机数组 np.random.randint(0,6,3) # array([1, 1, 3]) # 生成一个随机数组(二维数组) np.random.randint(0,6,(3,3)) ''' array([[4, 4, 1], [2, 1, 0 ...
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2020-05-07 20:10:05
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