1、mfs（mooseFS）：分布式文件系统，文件系统管理的物理资源存储在不同的节点上，通过计算机网络与节点相连。具有容错、高可用性，可扩展的海量存储等特性。mfs好处：集中访问，简化操作，数据容灾，提高文件存取性能。2、mfs原理：1）、mfs文件系统组成：元数据服务器（master）：管理文件系统，维护元数据元数据日志服务器（metalogger）：备份master的日志变化，文件类型为cha
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2018-04-03 15:27:40
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前言：前面我们学习过NFS，以及虚拟化课程的时候我们学习过openfiler，这两个都是属于存储服务器。但是他们有着共同的缺点，就是性能不好，因为都是通过共享方式共享一个存储空间，使得服务器不堪重负，会出现超时的问题，而且存在着单点故障问题，尽管可以用rsync同步数据到另外一台服务器上做备份，但性能方便没有任何提升。而分布式文件系统把数据分散存储在不同的服务器上，读取数据的时候相当于同时读取，不
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2018-04-02 21:13:38
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Kubernetes 可以直接使用公有云提供的云硬盘作为 Volume，也可以使用 Ceph、GlusterFS 等开源存储方案。
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2018-04-02 11:11:03
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分布式文件系统就是把一些分散在多台计算机上的共享文件夹，集合到一个共享文件夹内，用户要访问这些文件夹的时候，只要打开一个文件夹，就可以的看到所有链接到此文件夹内的共享文件夹。
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2018-03-30 00:09:22
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MFS分布式文件系统架构实战MFS文件系统的组成架构：如图元数据服务器（Master）：负责管理文件系统，维护元数据；元数据日志服务器（c）：备份Master服务器的变化日志文件；数据存储服务器（ChunkServer）：真正存储数据的服务器；客户端（Client）可像挂载NFS一样挂载MFS文件系统案例环境：第一步：搭建Masterserver准备工作：servicefirewalldstops
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2018-03-29 20:09:35
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多台服务器通过NFS方式共享一个服务器的存储空间，使得NFS服务器不堪重负，且会有单点故障问题，虽然用rsync可以使数据同步备份到另一台服务器，但对提高整个系统性能无帮助。采用MFS分布式文件系统，服务器之间的数据访问不再是一对多，而是多对多的关系，使性能大幅提升。下载地址http://ppa.moosefs.com/src/moosefs-3.0.100-1.tar.gzfuse-2.9.2.
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2018-03-28 16:54:49
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感觉自己对于分布式存储系统了解的确实太少,心想着要多了解一下,因为分布式,不会存在单点故障,所以利用两天的时间简单学习了一下glusterfs,看似简单的服务,却有很多值得注意的地方啊!
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2018-03-26 15:56:13
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HDFS概述及设计目标什么是HDFS：是Hadoop实现的一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS源自于Google的GFS论文论文发表于2003年，HDFS是GFS的克隆版HDFS的设计目标：非常巨大的分布式文件系统运行在普通廉价的硬件上易扩展、为用户×××能不错的文件存储服务，也就是容错性HDFS官方文档地址如下：https://hadoop.
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2018-03-24 21:26:24
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随着互联网数据规模的不断增大，对文件存储系统提出了更高的要求，需要更大的容量、更好的性能以及更高安全性的文件存储系统，与传统分布式文件系统一样，HDFS分布式文件系统也是通过计算机网络与节点相连，但也有优于传统分布式文件系统的优点。1. 支持超大文件 HDFS分布式文件系统具有很大的数据集，可以存储TB或PB级别的超大数据文件，能够提供比较高的数据传输带宽与数据
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2018-03-23 19:24:19
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随着互联网数据规模的不断增大，对文件存储系统提出了更高的要求，需要更大的容量、更好的性能以及更高安全性的文件存储系统，与传统分布式文件系统一样，HDFS分布式文件系统也是通过计算机网络与节点相连，但也有优于传统分布式文件系统的优点。1. 支持超大文件 HDFS分布式文件系统具有很大的数据集，可以存储TB或PB级别的超大数据文件，能够提供比较高的数据传输带宽与数据
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2018-03-23 18:52:37
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