import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('h:/James_Harden.csv',encoding='utf8') df.tail() 最后5场比赛数据 pandas.pivot_table - pandas 0.21.0 d ...
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2020-03-18 22:02:56
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从网页源代码中找到我们需要爬取的标签且是html结构，爬取目标为class=’job_titile'和class='job_content' import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 import pandas as pd #引 ...
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2020-03-17 21:06:01
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import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2),index=list("cvbnm"),columns=list('AB')) print(df) print(" ") print ...
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2020-03-16 21:57:38
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##安装模块pip install pandas as pdpip install xlsxwriterpip install openpyxl ##带入模块import pandas as pdimport xlsxwriterimport openpyxl df1 = pd.read_excel ...
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2020-03-16 15:13:02
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《机器学习入门》本书通过通俗易懂的语言，丰富的图示和经典的案例，让广大机器学习爱好者轻松入门机器学习MachineLearning，有效地降低了学习的门槛。本书共分11章节，覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络（卷积神经网络、Keras深度学习框架）、人脸识别入门等。从最简单的常识出发来切入AI领
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2020-03-15 10:04:46
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方法（一）通过字典追加(列名要一致） data={'a':50,'b':60,'c':70} df=df.append(data,ignore_index=True) 方法（二）通过Serise 1 data=pd.Serise([50,60,70],index=list('abc')) 2 df= ...
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2020-03-14 23:28:18
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1.简介 最近给同学帮忙的时候需要按一个时间（日期）范围内的数据进行一些统计和处理，而且期望这个时间范围是一个可以修改的参数，这里顺便记录和分享一下。数据不方便放上来，这里就自己随便模拟一些数据出来。 2.代码 主要使用要pandas和datetime这两个库。我们先生成模拟数据 import pa ...
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2020-03-14 22:15:25
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df['温度']=df['温度'].str.replace('℃','').astype('int32') ...
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2020-03-14 16:56:13
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在 "pandas使用的25个技巧" 中介绍了几个常用的Pandas的使用技巧，不少技巧在机器学习和深度学习方面很有用处。本文将会介绍Numpy在数据保存和读取方面的内容，这些在机器学习和深度学习方向也大有用处，因为通常我们会采用Numpy和Pandas处理数据，尤其是Pytorch，它和Numpy ...
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2020-03-14 16:46:41
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import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 import pandas as pd url = 'http://top.baidu.com/buzz?b=341&c=513&fr=topbuzz_b1' headers = {'U ...
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2020-03-14 16:26:27
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