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搜索关键字:scikit learn    ( 3492个结果
scipy与sklearn下载与安装
一、scipy下载与安装 scipy下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv提供各种包whl文件 下载之后放到Scripts文件中 进入Scripts文件下,在cmd中 输入安装命令 二、sklearn下载与安装 scikit-le ...
分类:其他好文   时间:2019-09-26 16:11:24    阅读次数:91
论文阅读 | Adversarial Example Generation with Syntactically Controlled Paraphrase Networks
[pdf] [code] 句法控制释义网络 SCPNS 生成对抗样本 我们提出了句法控制意译网络(SCPNs),并利用它们来生成对抗性的例子。给定一个句子和一个目标语法形式(例如,一个选区解析),scpn经过训练,可以用所需的语法产生句子的释义。我们展示了为这个任务创建训练数据是可能的,首先在非常大 ...
分类:Web程序   时间:2019-09-24 17:25:42    阅读次数:110
将要做的事情
https://www.w3cschool.cn/deep_learn_javascript/deep_learn_javascript-n8262853.html深入理解JavaScript ...
分类:其他好文   时间:2019-09-24 17:17:08    阅读次数:55
trailhead学习之 LWC for Aura Developers
本篇查看https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/lightning-web-components-for-aura-developers/ 国内现在lightning开发以aura为主,aura针对标签,样式,javascript ...
分类:其他好文   时间:2019-09-23 22:19:16    阅读次数:101
TensorFlow实现简单线性回归示例代码
运行结果: ...
分类:其他好文   时间:2019-09-23 15:03:51    阅读次数:126
用于拆分训练集和测试集的函数 train_test_split
文档地址:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html#sklearn.model_selection.train_test_split ...
分类:其他好文   时间:2019-09-22 11:11:40    阅读次数:111
CentOS7 安装python库(numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow)
0.1准备工作 安装好CentOS7,配置好网络,确保网络畅通。 0.2root授权 首先:当前用户为kaid 0.3安装git 0.4 安装vimplus 注: 现在vimplus支持ubuntu14.04之后的所有ubuntu 64位系列以及centos7 64位,运行install.sh脚本, ...
分类:编程语言   时间:2019-09-21 16:54:54    阅读次数:82
JavaScript(3)——文档工具
文档工具 LEARN HTML = 教程 HTML REFERENCE = 字典 HTML + CSS + JAVASCRIPT = DYNAMIC HTML 推荐浏览器: Chrome浏览器(有丰富有利于开发者分析的工具) 善变的网页 永远不要相信网页的东西:因为你可以更改浏览器的内存从而改变页面 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-16 00:38:40    阅读次数:112
Essentially No Barriers in Neural Network Energy Landscape
[TOC] "Draxler F, Veschgini K, Salmhofer M, et al. Essentially No Barriers in Neural Network Energy Landscape[C]. international conference on machine ...
分类:Web程序   时间:2019-09-14 22:36:11    阅读次数:154
【机器学习】Sklearn库主成分分析PCA降维的运用实战
1、PCA分类介绍 在scikit-learn中,与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中。最常用的PCA类就是sklearn.decomposition.PCA。 原理:线性映射(或线性变换),简单的来说就是将高维空间数据投影到低维空间上,那么在数据分析上,我们是将数据的 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-14 22:24:57    阅读次数:119
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