自编码AutoEncoder是一种无监督学习的算法，他利用反向传播算法，让目标值等于输入值。什么意思呢，下面举个例子 有一个神经网络，它在做的事情是，输入一张图片，通过一个Encoder神经网络，输出一个比较"浓缩的"feature map。之后将这个feature map通过一个Decoder网络 ...
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2020-03-04 22:31:01
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I want to test a device DNS feature, so I build a DNS server in my Ubuntu PC. In this example, I want to my device to send the report to report.com wh ...
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2020-03-04 12:46:27
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操作系统现代计算机系统由一个或多个处理器、主存、打印机、键盘、鼠标、显示器、网络接口以及各种输入/输出设备构成。然而，程序员不会直接和这些硬件打交道，而且每位程序员不可能会掌握所有计算机系统的细节，这样我们就不用再编写代码了，所以在硬件的基础之上，计算机安装了一层软件，这层软件能够通过响应用户输入的 ...
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2020-03-03 10:55:36
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SSD（Single Shot MultiBox Detector）系列算法属于one-stage算法； SSD算法采用直接回归计算出目标类别和位置。处理对象为原始图像经过卷积之后的feature map。 与two-stage算法的区别是，不需要proposal box候选框的提取，即不需要RPN ...
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2020-03-03 10:50:17
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关于LeNet5 LeNet-5是一个简单的卷积神经网络，是用于手写字体的识别的一个经典CNN 前向传播过程如下： INPUT层这是神经网络的输入，输入图像的尺寸统一为32×32。 C１层输入图片：32×32 卷积核大小：5×5 卷积核种类：6 输出feature map大小：28×28 神经元数量 ...
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编程语言 时间：
2020-03-02 23:02:30
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题面 "codeforces1301F" 题解 这题是道简单题 两种走路方式 莽过去，走曼哈顿距离 用超能力。那肯定是三段：先到一个颜色，从这个颜色到另一个颜色，从另一个颜色到目标。其中每一段都可能退化。 我们要算三种：曼哈顿距离，一个点到一种颜色，一种颜色到一种颜色。 第一个随便算，第二种扫四遍， ...
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2020-03-02 20:58:26
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父传子 class HelloWorld extends React.Component{ constructor(props) { super(props) this.state = { isActive:false } } render() { return ( <div> <button on ...
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2020-03-01 23:17:19
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一、在constructor中bind绑定组件的this： class Button extends React.Component{ constructor(pops){ super(); this.handleClick = this.handleClick.bind(this); } hand ...
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2020-03-01 22:08:46
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React.Component有三种手动绑定方法： 可以在构造函数中完成绑定 可以在调用时使用method.bind(this)来完成绑定 可以使用arrow function来绑定。 拿上例的handleClick函数来说，其绑定可以有： 1、构造函数绑定 constructor(props) { ...
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2020-03-01 21:57:50
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一.类的继承 #类的继承 class Animal(object): #Animal类继承object def __init__(self,color): self.color = color def eat(self): print("动物在吃!") def run(self): print("动 ...
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2020-03-01 14:30:45
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