理论部分： 矢量计算 在模型训练或预测时，我们常常会同时处理多个数据样本并用到矢量计算。在介绍线性回归的矢量计算表达式之前，让我们先考虑对两个向量相加的两种方法。 向量相加的一种方法是，将这两个向量按元素逐一做标量加法。 向量相加的另一种方法是，将这两个向量直接做矢量加法。 线性回归的基本要素 模型 ...
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2020-02-14 18:22:13
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从网络回归现实，居家办公一周，也陆陆续续和部分客户进行了沟通，此次疫情对不同企业、不同行业、不同地区的深远影响，很难用三两句话予以概括。 ...
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2020-02-14 14:53:35
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什么是web自动化测试：让程序代替人为自动验证web项目功能的过程。 什么web项目适合做自动化测试： 1、需求变动不频繁 2、项目周期不长 3、项目需要回归测试 主流工具汇总： Web自动化测试：selenium、robot、framework App端自动化测试：appinum、MonKeyru ...
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2020-02-14 14:48:44
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美国房价问题Alex经过一年的努力，终于拿到了美国波士顿麻省理工学院的研究生录取通知书，在远离家乡的地方上学，Alex想在波士顿买一套房子，他手头有一些积蓄，在网上找了几套自己满意的房子，但是又不敢相信网上的价格，人生地不熟的，Alex怕被宰，就从自己做数据分析的朋友Bachelor手里要到了过去几年一些有关波士顿房价的资料。importnumpyasnpimportpandasaspdimpor
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2020-02-14 13:03:51
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逻辑回归是一个分类的问题，结果要么是0要么是1 书本中提到一个例子就是判断肿瘤是否是良性还是恶性的，但其实在我看来，0和1是组成一切的单元基，正如我们目前使用的电脑中能看到一切都能转换为0和1，判断房子的价格也可以，可以先判断房子是否有卧室等各种条件，如果有就可以对应的增加一定的价值，最后推出房子的 ...
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2020-02-14 12:59:44
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本文始发于个人公众号： TechFlow，原创不易，求个关注 上一篇文章我们复习了函数求导的定义和一些常见函数的导数，今天这篇文章我们回顾一下复杂函数的求导方法。先强调一下，今天的文章很重要，想要看懂机器学习各种公式推导，想要能够自己推一推各种公式，函数求导是基础中的基础，在算法这个领域，它比积分要 ...
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2020-02-14 10:56:50
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线性回归 主要内容包括： 1. 线性回归的基本要素 2. 线性回归模型从零开始的实现 3. 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 线性回归的基本要素 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我们希望探索价格与这两个因素的具体关系。线性回 ...
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2020-02-14 10:43:50
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线性回归 主要内容包括： 线性回归的基本要素 线性回归模型从零开始的实现 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 线性回归的基本要素 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我们希望探索价格与这两个因素的具体关系。线性回归假设输出与各个输 ...
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2020-02-13 17:32:55
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softmax和分类模型 内容包含： softmax回归的基本概念 如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据 softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型 使用pytorch重新实现softmax回归模型 softmax的基本概 ...
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2020-02-13 17:26:49
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5w1h方法 what，主要测试目标，范围即测试范围确定， 输出测试范围 why，测试背景- where，在什么环境下，完成--输出 测试硬件环境和软件数据准备 when，什么时间阶段，完成什么测试 输出具体的关键里程碑，决定该阶段是否结束 who，谁来做，哪些阶段是全员参与，哪些阶段过程由谁具体负 ...
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2020-02-13 14:59:45
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