MongoSpark为入口类，调用MongoSpark.load，该方法返回一个MongoRDD类对象，Mongo Spark Connector框架本质上就是一个大号的自定义RDD，加了些自定义配置、适配几种分区器规则、Sql的数据封装等等，个人认为相对核心的也就是分区器的规则实现；弄清楚了其分析 ...
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2020-06-27 21:35:59
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Hadoop的核心由3个部分组成： HDFS: Hadoop Distributed File System，分布式文件系统，hdfs还可以再细分为NameNode、SecondaryNameNode、DataNode。 YARN: Yet Another Resource Negotiator，资 ...
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2020-06-27 18:39:42
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（1）map package cn.itcast.mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; imp ...
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2020-06-27 13:13:03
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Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构，主要包含3大块：分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储层、分布式计算框架MapReduce分布式计算层、资源管理系统YARN(Yet Another Resource Negotiat... ...
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2020-06-27 11:40:19
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一、简介 Apache Flume 是一个分布式，高可用的数据收集系统，可以从不同的数据源收集数据，经过聚合后发送到分布式计算框架或者存储系统中。Spark Straming 提供了以下两种方式用于 Flume 的整合。 二、推送式方法 在推送式方法 (Flume-style Push-based ...
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2020-06-27 00:19:37
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在生产环境中遇到了这种情况：spark程序需要处理输入是多个目录，输出也是多个目录。但是处理的逻辑都是相同的。使用方法经历多次修改，最终成功完成任务。其中涉及到spark多job提交和spark多个目录同时处理，在此记录一下。 程序中所有异常处理，建议都在函数里面处理好，不要直接写一些处理代码。这样 ...
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2020-06-27 00:17:57
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一、案例引入 这里先引入一个基本的案例来演示流的创建：获取指定端口上的数据并进行词频统计。项目依赖和代码实现如下： <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.12</artifactI ...
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2020-06-27 00:14:44
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一．集群规划 Master Slave1 Slave2 Slave3 IP 192.168.2.131 192.168.2.132 192.168.2.133 192.168.2.134 namenode 有 有 无 无 datanode 有 有 有 有 resourcemanager 无 无 有 ...
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2020-06-26 23:52:47
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Arctern基于开源大数据生态，构建灵活、强大、高性能的时空数据分析平台，帮助用户应对5G/IoT带来的新型数据挑战,加速时空数据的处理、分析、模型预测与呈现。本文中将会介绍Arctern Spark单机可视化安装和简单使用 安装和验证 参考单机安装arctern和在线安装单机spark 一：要注 ...
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2020-06-26 22:01:05
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一、流处理 1.1 静态数据处理 在流处理之前，数据通常存储在数据库，文件系统或其他形式的存储系统中。应用程序根据需要查询数据或计算数据。这就是传统的静态数据处理架构。Hadoop 采用 HDFS 进行数据存储，采用 MapReduce 进行数据查询或分析，这就是典型的静态数据处理架构。 1.2 流 ...
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2020-06-26 20:02:43
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