testCase 某班英语成绩以字典形式存储为：{'LeiLei':90,'kim':88，......},根据成绩高地，计算学生排名。 from faker import Faker from random import randint faker =Faker('zh') #随机构造30个学生名 ...
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2020-06-22 13:12:13
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一、sklearn数据集变换 数据预处理、特征抽取、 特征变换、 维数约简 二、Pipeline和FeatureUnion 三、特征抽取之字典向量化和哈希变换 特征抽取： Feature Extraction Loading Feature From Dicts Features hashing T ...
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2020-06-22 01:12:12
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一、插件与蓝图 flask中的配置文件 flask中的配置文件是放在app.config，可以像操作字典一样进行操作 直接编写 直观，简单 将常见的一些固定不变的配置写入 配置文件 配置类 推荐使用 二、蓝图 Web开发的过程中，如果我们将所有的Flask的请求处理方法都放在同一个文件下，非常不利于 ...
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2020-06-21 23:37:43
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公共表属于系统中数据量较小，变动少，而且属于高频联合查询的依赖表。参数表、数据字典表等属于此类型。可以将这类表在每个数据库都保存一份，所有更新操作都同时发送到所有分库执行。接下来看一下如何使用Sharding-JDBC实现公共表。 （1）创建数据库 分别在user_db、order_db_1、ord ...
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数据库 时间：
2020-06-21 23:20:12
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1.模板渲染： ①通过给模板传递字典参数进行渲染 注意：参数中键给前端模板中使用，值是视图函数中定义变量的值 1.视图函数： def index(request): num = 100 name = 'shige' l1 = ['大壮', '小壮', '壮壮', '中壮'] d1 = {'name' ...
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2020-06-21 15:30:46
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1.浅拷贝 # (1) 浅拷贝 (只拷贝一级,其他的层级沿用以前的数据) lst = [1,2,3] # 方法一.列表.copy() lst2 = lst.copy() 2.深拷贝 # 深拷贝语法 lst = [1,2,3,[4,5,6]] lst2 = copy.deepcopy(lst) lst ...
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2020-06-21 11:56:03
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P3065 [USACO12DEC]First! G 题目大意：给你$n$个字符串，字符串的总长度不超过$300000$，问你在自定字典序的情况下有哪些字符串的字典序能够最小。 看到这道题第一想法是字典树和判环。字典树是存储字符串的方式，环则是判断矛盾的方式，考虑如何把这两个结合起来。 先看样例： ...
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2020-06-21 09:14:16
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申明：之前是因为线段树一点都不懂才学字典树的，现在学线段树 所以这篇文章在前大部分时间都是写给我自己看的——给一个初学数据结构的蒟蒻我学的 首先，看看度娘是怎么定义线段树的 线段树是一种二叉搜索树，与区间树相似，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个叶结点 使用线段树可以快速 ...
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2020-06-21 00:13:35
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*** 核心思想就是将多维数据压缩成为字典的二维，经过重新整理后，再展开为多维：*** 先将纸质版的资料进行条目录入：条目名/tag1/tag2/Page 随后读取Excel，装填为二维数据dict dict整理转换，包括值-键反转 展开为markdown格式的多维数据 一些截图 步骤1. 步骤3: ...
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2020-06-20 21:21:22
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