3种边缘检測算子灰度或结构等信息的突变位置是图像的边缘，图像的边缘有幅度和方向属性。沿边缘方向像素变化缓慢，垂直边缘方向像素变化剧烈。因此，边缘上的变化能通过梯度计算出来。一阶导数的梯度算子对于二维的图像。梯度定义为一个向量。Gx对于x方向的梯度，Gy相应y方向的梯度，向量的幅值本来是 mag(f) ...
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2017-06-11 17:26:24
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刚开始接触，先看《机器学习》周老师这本书，开始有点乱，最后清楚之后再进行整理 1.拉格朗日乘子（Lagrangemultiplier） 假设需要求极值的目标函数(objectivefunction)为f(x,y)，限制条件为φ(x,y)=M 设 定义一个新函数 则用偏导数方法列出方程： 、 、 求出 ...
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2017-06-10 19:21:23
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一本书的页码从自然数1开始顺序编码直到自然数n。书的页码按照通常的习惯编排，每个页码都不含多余的前导数字0。例如第6页用6表示而不是06或006。数字统计问题要求对给定书的总页码，计算出书的全部页码中分别用到多少次数字0,1,2,3,.....9。 ...
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2017-06-09 13:18:52
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查看原文请点这里 在看Ng的ml课程，第二课中讲的是梯度下降算法。所以把与梯度下降算法有关的数学知识复习整理了一下便于自己理解。相信在不断的深入学习中对gradient descent将会有更深更全面的了解，到时候我将不断补充本篇文章。 文件夹 微分导数方向导数梯度梯度下降算法梯度下降算法的应用 数 ...
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2017-06-03 11:21:05
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17世纪后期，牛顿、莱布尼茨创立微积分学，成为解决众多问题的重要而有力的工具，并在实际应用中获得了巨大成功，然而，微积分学产生伊始，迎来的并非全是掌声，在当时它还遭到了许多人的强烈攻击和指责，原因在于当时的微积分主要建立在无穷小分析之上，而无穷小后来证明是包含逻辑矛盾的.1734年，大主教乔治·贝克 ...
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2017-05-30 23:20:05
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参考解答见: http://www.cnblogs.com/zhangzujin/p/3527416.html 3.1.1 计算下列函数的指定导数: (1) $\dps{f(x)=\sqrt{\f{(1+x)\sqrt{x}}{\e^{x-1}}}+\arcsin\f{1-x}{\sqrt{1+x^ ...
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2017-05-30 20:51:45
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最近一直在忙着导数据，写着各种对应的sql,在导数据中遇到形形色色的问题。有些东西很久没有使用，大部分都遗忘的差不多了，真是好不容易抽个时间来进行梳理一下。 一、临时表： SQL SERVER 中创建临时表，临时表有两种类型，一个是本地临时表：以#开头，本地临时表仅在当前会话中可见；；另一个就是全局 ...
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2017-05-26 15:53:45
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一、概述 HBase官方提供了基于Mapreduce的批量数据导入工具：Bulk load和ImportTsv。关于Bulk load大家能够看下我还有一篇博文。 通常HBase用户会使用HBase API导数，可是假设一次性导入大批量数据，可能占用大量Regionserver资源，影响存储在该Re ...
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2017-05-23 13:12:02
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数据库名列表放入一个文件里面#cat00db.txt
information_schema
db_app_cms
db_eop
db_leader_cms
db_leader_commentmysqldump出来的sql数据放入一个文件里面#cat00dbsql.txt
-rw-r--r--1rootroot970701283May1603:39information_schema-2017-05-16-033001.sql
-rw-r--r--1root..
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2017-05-18 20:02:09
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########################installmariadb########################yuminstallmariadb-server-y###安装mariadbsystemctlstartmariadb###开启mariadbmysql###进入数据库mysql_secure_installation###安全配置向导######################数据库的基本sql语句操作#################..
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数据库 时间：
2017-05-16 15:49:07
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