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矩阵的“特征值分解”和“奇异值分解”区别
在信号处理中经常碰到观测值的自相关矩阵,从物理意义上说,如果该观测值是由几个(如 K 个)相互统计独立的源信号线性混合而成,则该相关矩阵的秩或称维数就为 K,由这 K 个统计独立信号构成 K 维的线性空间,可由自相关矩阵最大 K 个特征值所对应的特征向量或观测值矩阵最大 K 个奇异值所对应的左...
分类:其他好文   时间:2014-11-24 16:49:22    阅读次数:154
Maven坐标
Maven坐标为各种构件引入秩序,每个构件都必须明确自己的坐标。Maven坐标通过groupId、artifactId、version、packaging、classifier定义。 org.sonatype.nexus nexus-indexer 2.0.0groupId:定义当...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 23:48:48    阅读次数:272
上下文有关文法
上下文有关文法(CSG,英语:context-sensitive grammar)是一种形式文法,其中任何产生式规则的左手端和右手端都可以被终结符和非终结符构成的上下文所围绕。上下文有关文法比上下文无关文法更一般性,但仍足够有秩序得可以被线性有界自动机所解析。上下文有关文法的概念是诺姆·乔姆斯基在1...
分类:其他好文   时间:2014-11-17 17:33:12    阅读次数:130
【线性代数】正交向量与正交子空间
在前面文章《矩阵的四个基本子空间》中提到:         一个秩为r,m*n的矩阵A中,其行空间和列空间的维数为r,零空间和左零空间的维数分别为n-r,m-r,并且有行空间与零空间正交,列空间与左零空间正交。        “掌握上面的这个结论就掌握了线性代数的半壁江山!”,MIT教授如是说。那么什么是正交子空间呢?我们首先从我们熟悉的正交向量说起。 1、正交向量...
分类:其他好文   时间:2014-11-16 12:06:59    阅读次数:252
【线性代数】矩阵的四个基本子空间
矩阵的四个基本子空间 1、零空间     矩阵A的零空间就Ax=0的解的集合。假设矩阵的秩为r,矩阵为m*n的矩阵,则零空间的维数为n-r。因为秩为r,则自由变量的个数为n-r,有几个自由变量,零空间就可以表示层几个特解的线性组合,也即是零空间的维数为自由变量的个数。 2、列空间     矩阵A的列空间就是矩阵A中各列的线性组合。假设矩阵的秩为r,矩阵为m*...
分类:其他好文   时间:2014-11-10 12:04:48    阅读次数:294
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