一、为什么决定进行分库分表？ 1. 根据业务类型，和业务容量的评估，来选择和判断是否使用分库分表 2. 当前数据库本事具有的能力，压力的评估 3. 数据库的物理隔离，例如减少锁的争用、资源的消耗和隔离等 4. 热点表较多,并且数据量大，可能会导致锁争抢，性能下降 5. 数据库的高并发，数据库的读写压 ...
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2019-11-25 18:44:15
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聚类算法 概述 无监督问题 手中无标签 聚类 将相似的东西分到一组 难点 如何 评估, 如何 调参 基本概念 要得到的簇的个数 - 需要指定 K 值 质心 - 均值, 即向量各维度取平均 距离的度量 - 常用 欧几里得距离 和 余弦线相似度 ( 先标准化 ) 优化目标 - 需求每个簇中的点, 到质心 ...
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2019-11-25 09:42:34
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Lift图衡量的是，与不利用模型相比，模型的预测能力“变好”了多少，lift(提升指数)越大，模型的运行效果越好。 TP：划一个阈值后的正样本。 P：总体的正样本。 在模型评估中，我们常用到增益/提升（Gain/Lift）图来评估模型效果，其中的Lift是“运用该模型”和“未运用该模型”所得结果的比 ...
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2019-11-24 19:39:48
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视频来源：新竹清华大学：并行计算与并行编程课程 概念： 相比常规计算机 超级计算机 具有高层次的计算能力。 计算能力性能的评估标准 FLOPS, 每秒处理的浮点操作数。 快的原因：（1）最新的硬件技术 （2）软件库的优化 (3) 定制系统的配置 （4）资源及金钱的消耗 通信主要用 infiniban ...
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2019-11-24 19:11:53
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这里只讨论没有外部标签的情况，有标签自然好判别 数据簇的特点 以中心定义的数据簇：通常球形分布，集合中的数据到中心的距离相比到其他簇中心的距离更近 以密度定义的数据簇：当数据簇不规则或互相盘绕，并且有噪声和离群点时，常常使用 以连通定义的数据簇：具有连通关系 以概念定义的数据簇：同一集合内数据具有某 ...
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2019-11-24 15:44:50
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知识的深度 vs 广度，哪一个更重要 人一辈子都在学习。然而时间有限，感兴趣的东西越多，能够深入的就越少；钻研的越深，能够涉猎的范围就越窄。那么如何平衡知识的深度和广度？特别是对于职业人而言，知识的深度和广度如何影响创造力的？本研究提出一个新颖的观点：一个人的知识结构和创造力之间的关系实际上受到职业 ...
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2019-11-24 13:42:54
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[toc] 质量评估大佬AC Bovik的作品，1200+引用。 目标问题 ：提出一些普适的、与主观质量接近的客观评估指标。普适意味着：无失真先验。 背景 ：现有的普适NR IQA方法需要训练集（图像包含预期的失真，且需要人类评分数据）。这种方法泛化能力差，且要求高。 解决思路 ：从自然图像中获取一 ...
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2019-11-24 00:03:57
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Buffer Overflow Vulnerability Lab 实验环境:Ubuntu 16.04 缓冲区溢出漏洞 本实验的学习目标是让学生通过将他们从课堂上学到的有关漏洞的知识付诸实践，获得有关缓冲区溢出漏洞的第一手经验。缓冲区溢出被定义为程序试图在预分配的固定长度缓冲区的边界之外写入数据的条 ...
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2019-11-23 23:35:58
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12-Factor与云原生云原生应用今天先到这儿，希望对技术领导力， 企业管理，系统架构设计与评估，团队管理, 项目管理, 产品管理,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 精益IT组织与分享式领导领导人怎样带领好团队构建创业公司突击小团队国际化环境下系统架构演化微服务架构设计视频直播平台的... ...
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2019-11-23 13:09:53
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