简介 前面介绍的线性回归，SVM等模型都是基于数据有标签的监督学习方法，本文介绍的聚类方法是属于无标签的无监督学习方法。其他常见的无监督学习还有密度估计，异常检测等。 聚类就是对大量未知标注的数据集，按照数据的内在相似性将数据集划分为多个类别（在聚类算法中称为簇），使类别内的数据相似度高，二类别间的 ...
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2018-10-20 16:15:10
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importClass(java.text.DecimalFormat);letdf=newDecimalFormat("0.##");/**增广矩阵机型初等行变化的算法**@paramvalue*需要算的增广矩阵*@return计算的结果*/functionmathDeterminantCalculation(value){//当矩阵的行数大于2时for(leti=0;i&l
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2018-10-19 00:06:12
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构建广义线性模型 先了解一下指数族分布的形式，如果一个分布能用以下的形式写出来，则这个式子为指数族分布 ? 稍微对比思考会发现，之前的分类用的伯努利分布以及高斯分布都是属于指数族分布的 对于伯努利分布，有如下的式子 ? 与指数族的式子相对比会发现，对应关系为 即 其实也就是我们上篇博客说到的logi ...
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2018-10-18 22:08:14
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对于图中的每一个点假设点击Xi * m + j 然后每个点都有那么对于每一个点可以列举出一个方程式，n*m个点解n*m个未知数。利用高斯消元就可以解决。 问题就在这个题目可能不止有一个特，所以我们需要求解的时特解。然后那一个求解的我看不懂。 ...
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2018-10-16 10:17:26
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前几天听到一个朋友的需求说帮人脸p马赛克有点繁琐，所以就想用Opencv做个原理。 核心原理是很简单的： 1.人脸识别 2.高斯模糊 ...
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2018-10-14 00:26:09
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定义：如果我们的随机变量是标准正态分布（详见以前博客的高斯分布），那么多个随机变量的平方和服从的分布即为卡方分布。 X=Y12+Y22+?+Yn2 其中，Y1,Y2,?,Yn均为服从标准正态分布的随机变量，那么XX服从卡方分布，值得注意的是其中的nn即随机变量的个数成为卡方分布的自由度。概率密度函数 ...
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2018-10-13 12:58:12
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一. Tensorflow环境的安装 这里我们只讲CPU版本，使用 Anaconda 进行安装 a.首先我们要安装 Anaconda 链接：https://pan.baidu.com/s/1AxdGi93oN9kXCLdyxOMnRA 密码：79ig 过程如下： 第一步：点击next 第二步：I A ...
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2018-10-11 22:00:58
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以前的博客：高斯消元，线性基，行列式。 考虑将$A$消成单位矩阵，同时对单位矩阵$I$做同样的操作，这样$A$变成$I$，而$I$变成$A^{ 1}$。 用高斯消元即可。 若一列中全是0，说明该矩阵是奇异矩阵。 ...
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2018-10-09 22:44:13
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0. 从1加到100？ 先写一个从1加到100的程序，如何写呢？ 记刚学程序时的写法： int i, sum = 0, n = 100; for(i = 0; i < 100; i++) { sum += i; } printf("%d", sum); 大神高斯小学时的解法用程序实现： int su ...
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2018-10-09 15:00:46
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