http://www.bee-framework.com/http://syxiaqj.github.io/2014/02/28/bee-learning-1/#0-tsina-1-24637-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1https://code.csdn.net...
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2015-01-11 21:28:23
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接口 1 /* 2 * Created by SharpDevelop. 3 * User: YuanWei 4 * Date: 2015/1/10 5 * Time: 21:03 6 * Learning interface 7 ...
Exercise:Self-Taught Learning习题链接:Exercise:Self-Taught LearningstlExercise.m%% CS294A/CS294W Self-taught Learning Exercise% Instructions% ----------.....
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2015-01-10 12:28:09
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最全干货分享,本文收集整理了Android开发所需的书籍、教程、工具、资讯和周刊各种资源,它们能让你在Android开发之旅的各个阶段都受益。 入门 《Learning Android(中文版)》 本书为Android开发入门图书,循序渐...
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移动开发 时间:
2015-01-09 10:55:24
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195
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入门
《Learning Android(中文版)》
本书为Android开发入门图书,循序渐进地介绍了如何利用Android基本构件来实现构造用户界面、存储数据、连接网络等实践中必不可少的需求。作者以亲手实现一个类Twitter的应用为主线...
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2015-01-09 10:52:16
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1. Jensen不等式
回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数,如果对于所有的实数x,,那么f是凸函数。当x是向量时,如果其hessian矩阵H是半正定的(),那么f是凸函数。如果或者,那么称f是严格凸函数。
Jensen不等式表述如下:
如果f是凸函数,X是随机变量,那么
特别地,如果f是严格凸函数,那...
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2015-01-09 10:51:16
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2015-01-09 10:34:41
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不要把第三方jar包放到容器的lib中,把容器不提供的第三方jar打包到项目中,容器提供的jar就不打包到jar包中。项目运行时,会先检测项目本身打入的jar包,然后再去容器的lib下面寻找jar包。 为什么不建议把第三方...
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2015-01-08 20:17:56
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在有监督学习中,训练样本是有类别标签的。现在假设我们只有一个没有带类别标签的训练样本集合 ,其中 。自编码神经网络是一种无监督学习算法,它使用了反向传播算法,并让目标值等于输入值,比如 。下图是一个自编码神经网络的示例。通过训练,我们使输出 接近于输入 。当我们为自编码神经网络加入某些限制,比如限定...
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2015-01-07 23:22:05
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该项目分析了目前主流分布式通讯相关开源产品中使用的No Schema序列化产品Kryo,Fastjson,Hessian的序列化机制,通过构造相对比较复杂的数据model,针对序列化size,序列化时间进行了细致测试。通过测试报告可以清晰的看出Kryo无疑是大赢家,无论是序列化大小,还是速度上都更胜一筹,这也就不难理解为什么Spark,Storm等流计算框架会选它作为序列化工具。另外,可以看出这三款软件在BitSet,EnumSet等特殊类型的序列化上还有不少问题,作者也给Kryo,Fastjson社区提了...
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2015-01-07 18:49:57
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