1. 安装cuda 一定按照官方教材，官方教材地址：2. 安装blas 别弄那些mlk之类的东西，直接在命令行直接安装就好。3. 运行caffe时要在主目录下进行，否则会有莫名的错误比如：（a）./create_mnist.sh: 16: ./create_mnist.sh: build/examp...
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2015-03-16 12:23:41
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本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分，讲机器学习/深度学习算法中常用的正则化方法。（本文会不断补充）正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程，网络在training data上的error渐渐减小，但是在验证集上...
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2015-03-14 18:32:59
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本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分，讲machine learning算法中用得很多的交叉熵代价函数。1.从方差代价函数说起代价函数经常用方差代价函数（即采用均方误差MSE），比如对于一个神经元（单输入单输出，sigmoid函数）,定义其代价函数为： 其中y是我们期望的输出，a为神经元的实际输出【 a=σ(z), where z=wx+...
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2015-03-13 14:27:18
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广义线性模型
广义线性模型应满足三个假设：
第一个假设为给定X和参数theta,Y的分布服从某一指数函数族的分布。
第二个假设为给定了X，目标是输出 X条件下T(y)的均值，这个T(y)一般等于y，也有不等的情况，
第三个假设是对假设一种的变量eta做出定义。
指数函数族
前面提到了指数函数族，这里给出定义，满足以下形式的函数构成了指数函数族：...
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2015-03-12 22:33:16
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Torch7 教程 Supervised Learning CNN 分类： 机器学习 2014-08-08 15:59 1426人阅读 评论(0) 收藏 举报 cnnbpdee...
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2015-03-12 22:18:28
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最近阅读了《Neural networks and deep learning》这本书（online book，还没出版），算是读得比较仔细，前面几章涉及的内容比较简单，我着重看了第三章《Improving the way neural networks learn》，涉及深度神经网络优化和训练的各种技术，对第三章做了详细的笔记（同时参考了其他资料，以后读到其他相关的论文资料也会补充或更改），欢迎有...
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2015-03-12 13:21:17
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SVM是机器学习中神一般的存在，虽然自深度学习以来有被拉下神坛的趋势，但不得不说SVM在这个领域有着举足轻重的地位。本文从Hard SVM 到 Dual Hard SVM再引进Kernel Trick，然后推广到常用的Soft Kernel SVM。 一、Hard SVM SVM本身是从感知...
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2015-03-11 00:29:17
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原作者：zouxy09原文链接：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09自己平时看...
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2015-03-10 21:19:19
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目前最热门的互联网应用和科学成果几乎都与互联网神经生理学有关，包括物联网，云计算，大数据，工业4.0，移动互联网等与互联网的关系，社交网络与物联网的结合，深度学习算法与互联网人工智能的提升等， 2012年以来，谷歌，百度，科大讯飞，爱奇艺都推出了自己的互联大脑计划，刚刚召开的两会上，李彦宏提出了中国大脑计划，推动建立基于互联网的人工智能基础设施。...
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2015-03-08 23:00:59
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