(1)数据分析的五个层次（2）B2C核心运营指标（3）流量常规概念简介（4）内外流量分解（5）各节点转化率示意（6）提高联带率——关联销售总原则：把关联性高的A和B放在一起卖比单独卖A和卖B效果更好关联算法示例：A=5个订单B=4个订单A，B都含的订单占总订单的比率：3/6=50%含A的订单中又 含...
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2014-07-22 22:46:34
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深度解析数据分析对排名的决定作用
通过网站数据，更加放便我们了解网站的健康度，看出网站与用户之间的黏度，准确定位网站问题，及时的进行调整定制新的优化计划，让关键词排名更加稳定。...
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2014-07-22 14:03:44
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人群画像的概述：对搜索这个关键词的人群的分析，告诉我们用户群体在全国的分布，重点用户在哪里，就重点做那个城市，缩短优化周期，提高竞争力，集中自己的优势，这样排名上来了，流量上来了，覆盖率也上来了。...
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2014-07-22 14:03:14
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现有的游戏运营模式下的玩家来源于两部分，老玩家及渠道新玩家的导入，而在实际工作中，运营同行越来越关注玩家留存这一指标，玩家留存最直接的表现便是前期流失情况，本文将结合两个例子谈谈如何关注前期流失情况。案例一：游戏前期主线任务完成数及停滞率数据来源：作者自行模拟关注新手流失-游戏数据分析相对停滞图绝对...
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2014-07-22 00:32:34
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根据以往投放的广告的数据积累，还有不同的地域投放的不同的广告跑出来的数据，来看写什么样的广告语最适合当地人的搜索习惯和最能吸引当地人的点击；首要的是分析你的广告语主要是针对什么的，比如：你的某一条广告语主要突出的是产品的质量，而另一条广告语主要突出的是价格，突出质量的广告获得了较多的点击，而突出价格...
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2014-07-22 00:21:37
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转化率这个指标在各行各业的数据分析中运用的非常之广泛，例如：电商中就会存在，点击到订单生成的一系列转化率，传统的销售行业也会在做广告的时候考虑该广告能够转化多少订单，而在游戏行业，转化率同样是一个不容忽视的指标。一般来说，游戏运营的过程中主要会关注到这些转化率：1.下载-安装（激活）转化率；2.安装...
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2014-07-21 14:35:03
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在实际工作中，数据的来源不能局限于自家的数据库或者成型的后台，在做某些市场分析或是竞争对手开服节奏分析的情况下，对竞争对手数据的获得显得更为至关重要，本文就以获取某大平台开服数据作为一个案例，简要的介绍另一种获取数据的方法，网络爬虫技术。何为网络爬虫，爬虫是一个自动提取网页的程序，为搜索引擎在万维网...
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2014-07-21 14:25:25
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1. 能将更多的ArcGIS桌面功能推向Web端吗？
Web maps是ArcGIS平台对地理空间信息进行共享和可视化的重要手段。Web maps也提供一些简单的空间数据分析。用户可以使用ArcGIS Online或ArcGIS for Server来增强Web maps的能力。
ArcGIS桌面在功能和易用性方面一直在持续不断的改进，它是进行精细化制图、地理空间数据管理、高级...
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2014-07-21 11:48:24
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现在，基于 Timecard 数据来一点儿数据分析。应用需求对于 Timecard，分析下面 2 个方面：对于单个项目，分析其中每个成员的工时占比，以此了解工作量分配，为组间人员调度提供参考。对于整个公司，分析每周 Timecard 的总工时变化趋势，以此了解公司人员的利用率。过高，如100%（甚至...
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2014-07-20 22:38:49
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数据挖掘导论读书笔记之绪论
数据挖掘的前提：数据收集和数据存储技术的快速进步。
数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析就有数据类型提供了令人振奋的机会。
数据挖掘是在大型数据存储库中，自动的发现有用信息的过程。
数据挖掘与知识发现
数据挖掘是数据库中知识发现不可缺少的一部分（knowled...
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2014-07-20 22:32:24
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