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搜索关键字:learning storm    ( 6182个结果
将Opencv,Mat类型图片贴图到windows显示设备中
Opencv对图像的显示,有自带的imshow函数完成。但是,如果需要在windows程序中显示图像的时候,就有点小麻烦了。 现介绍一种方法,是在《Learning openCV Second Edition》中介绍的。 代码如下所示: void CShowPicToDlgDlg::OnBnClickedOk() { RGBTRIPLE* m_bitmapBits; //读取图片...
分类:Windows程序   时间:2014-12-19 00:42:40    阅读次数:325
storm杂谈之Why use netty as transport instead of zeromq
Why use netty as transport instead of zeromq in Storm...
分类:Web程序   时间:2014-12-18 22:19:05    阅读次数:249
cassandra 服务启动流程
spark 、storm提供了向Cassandra直接存储数据的功能。但是国内对Cassandra本身的源码研究不深,参考资料较少。我将最近研究的源码分析贴上,和大家一起共享。...
分类:其他好文   时间:2014-12-18 18:49:24    阅读次数:226
Storm框架入门
1 Topology构成 和同样是计算框架的Mapreduce相比,Mapreduce集群上运行的是Job,而Storm集群上运行的是Topology。但是Job在运行结束之后会自行结束,Topology却只能被手动的kill掉,否则会一直运行下去。 Storm集群中有两种节点,一种是控制节点(Ni...
分类:其他好文   时间:2014-12-18 11:56:38    阅读次数:180
【DateStructure】 Charnming usages of Map collection in Java
When learning the usage of map collection in java, I found serveral beneficial methods that was encountered in the daily life. Now I made a summary:[j...
分类:编程语言   时间:2014-12-17 20:48:46    阅读次数:203
Magento开发文档(一):Magento入门(转)
开始之前,首先声明下,Magento开发者手册由Alan Storm发表在Magento官方网站上。总共分八个部分,由浅入深的介绍了Magento的MVC架构及Magento中使用的比较特殊的EAV模型。虽然英文文档读起来没有问题,但是真想看一遍能有一定深入的了解, 还是中文看着比较舒服。并且在网上...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 20:22:37    阅读次数:370
深入理解Magento - 第一章 - Magento强大的配置系统(转)
深入理解Magento作者:Alan Storm翻译:zhlmmc前言我从2007年开始使用Magento,应该算是国内第一批使用Magento的用户。但是我却从来没有认真研究过Magento,更多的停留在应用层面。虽然也做过一些插件,但也就是依葫芦画瓢而已。偶然间看到Alan Storm的一系列关...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 20:18:45    阅读次数:244
Storm-0.9.3新特性
2014年11月25日,Storm发布了0.9.3的版本。Storm 0.9.3的版本修改了100个Bug,改进了与Kafka的集成,并增加了与HDFS和HBase的集成。改进了与Kafka的集成Apache Storm从0.9.2-incubating版本开始支持Kafka作为流数据的数据源。0....
分类:其他好文   时间:2014-12-17 20:12:03    阅读次数:223
数学之路-分布式计算-storm(3)
5、安装zookeeper本博客所有内容是原创,如果转载请注明来源http://blog.csdn.net/myhaspl/myhaspl@aaayun:~/jzmq-master$cd ..myhaspl@aaayun:~$wget http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.3.6/zookeeper-3.3.6.tar.gz myhaspl@a...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 18:29:38    阅读次数:228
deep learning学习(四) 逻辑斯蒂(logistic)回归深入理解和matlab程序求参数
第一节中说了,logistic 回归和线性回归的区别是:线性回归是根据样本X各个维度的Xi的线性叠加(线性叠加的权重系数wi就是模型的参数)来得到预测值的Y,然后最小化所有的样本预测值Y与真实值y'的误差来求得模型参数。我们看到这里的模型的值Y是样本X各个维度的Xi的线性叠加,是线性的。 Y=WX ...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 18:11:42    阅读次数:8732
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