Classification with HDF5 data1.导入库 1 import os 2 import h5py 3 import shutil 4 import sklearn 5 import tempfile 6 import numpy as np 7 import pandas a...
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2015-02-23 06:27:19
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学习notebook自带例程Classification with HDF5 data时遇到了一些问题，认真把模型文件看了一遍。模型定义中有一点比较容易被误解，信号在有向图中是自下而上流动的，并不是自上而下。层的结构定义如下：1 name:层名称 2 type:层类型 3 top:出口 4 bott...
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2015-02-22 06:45:24
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第一次接触linux，caffe环境配置了好几天。一、安装ubuntu14.04与windows 7双系统二、验证系统，下载驱动，安装前的准备。参考链接中的123三、安装显卡驱动：输入下列命令添加驱动源sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppasudo a...
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2015-02-14 14:55:20
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第二次作业基本部分包含三部分，Q1: Two-layer Neural Network，Q2: Modular Neural Network，Q3: ConvNet on CIFAR-10。Q1: Two-layer Neural Network这部分将要实现一个两层的神经网络，包括前向传播与BP后...
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2015-02-12 12:08:01
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出于对性能和多GPU训练CNN的考虑，这段时间一直在研究cuda-convnet2。
搜了下，网上居然一篇像样的研究cuda-convnet2 代码的文章都找不到，看来假期有的忙了。
Caffe作者贾扬清也在一些场合表达了对Convnet2作者Alex的仰慕之情，可见两个CNN实现的差距。
Caffe比较符合大众的口味，而convnet2符合GPU发烧友的追求。
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2015-02-11 12:44:47
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自从 Mac 10.9 将其默认编译工具改成 clang/clang++，相应的C++库改成 libc++后，在 Mac 上编译一些开源代码很容易出现 “undefined symbols for architecture x86_64” 的问题，让初学者很是困惑。但是问题的根源均来源与 对C++标准库的使用有关，只需要在编译选项中添加 "-stdlib=libstdc++" 即可。笔者尝试着在 Mac OS X10.10 下，通过源码编译 OpenCV gflags 等 成功 完成 Caffe 的配置安装...
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2015-02-11 09:26:49
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GMM这是图像处理，模式识别和深度学习领域一个百嚼不烂的话题。很多人被一堆数学公式，迭代求和和看似毫无联系的likehood EM算法搞得糊里糊涂。其实就算羡慕着很多牛气哄哄的学霸炫耀公式推理的IT普工们，我们有没有问过自己，我们真的知道GMM吗？于是有些人和我一样有了如下的思考和疑问：1.到底什么...
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2015-02-07 18:40:37
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Dim table_Name$Sub JugeData()Dim i%, Cnum%, dt$, arry1 () As String, arry2 () As String, arry3 () As String, cnn As Object, rst As Objectcdt = Format(...
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数据库 时间：
2015-02-06 18:33:36
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今日要闻: Clarifai:可识别视频中物体 最近几年，得益于深度学习技术的发展，谷歌和Facebook等企业的研究人员在图形识别软件领域取得了重大突破。现在，一家名为Clarifai的创业公司则提供了一项新服务，利用深度学习技术来理解视频内容。 深度学习需要借助一个模拟“神经元”的网络来处理数据...
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2015-02-05 00:36:17
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word2vec是Google在2013年提出的一款开源工具，其是一个Deep Learning(深度学习)模型（实际上该模型层次较浅，严格上还不能算是深层模型，如果word2vec上层再套一层与具体应用相关的输出层，如Softmax，便更像是一个深层模型），它将词表征成实数值向量，采用CBOW（Continuous Bag-Of-Words Model，连续词袋模型）和Skip-Gram(Con...
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Windows程序 时间：
2015-02-04 23:30:43
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