? 使用 Ada Boosting 方法提升若干个弱分类器的效果 ● 代码，每个感知机仅训练原数据集 trainRatio = 30% 的数据，然后进行调整和提升 ● 输出结果，随着使用的弱分类器数量的增多，预测精度逐渐上升。低维情况不明显，少数的弱分类器就已经达到了较好的精度，高维情况中，精度上升 ...
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2019-08-02 00:00:25
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使用bootstrap遇到表单校验，最常用的一款表单校验插件 github地址：https://github.com/nghuuphuoc/bootstrapvalidator 使用： 将文件下载 或者用 git clone下来 1.引入css到head中，引入js到body结束标签的前面即可 提示 ...
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2019-07-28 14:12:07
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项目名称：社团管理系统 团队名单：浙江大学城市学院 朱勇， 邯郸学院 张婧，南开大学 孙永谦 姜桂飞 目录 一 Alpha阶段项目反思 二 Beta阶段任务拆解和优先级 三 Beta任务分配 四 Beta任务进度表及燃尽图 一 Alpha阶段项目反思 团队在Alpha阶段基本实现北航社团程序的优先功 ...
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2019-07-28 00:09:35
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一.redis介绍 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的values类型相对更多，包括字符串、列表、哈希散列表、集合，有序集合。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础 ...
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2019-07-27 22:28:59
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一种是alpha检测 一种是设置collider 参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/34204396 下面给出第二种方案代码 ...
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2019-07-23 15:22:11
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1.Geek and Hebrew letters $\alpha$ \alpha $\beta$ \beta $\chi$ \chi $\delta$ \delta $\epsilon$ \epsilon $\eta$ \eta $\gamma$ \gamma $\iota$ \iota $\ka ...
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2019-07-23 13:05:10
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唠唠叨叨到了性质 发现定义真的没说啥...... 所以性质要扯很多...... 还是那个奇丑无比的椭圆 性质1: 过点P(m,n)做椭圆的切线 则切线的方程为 可以直接用 性质2： 已至点P(m,n)在椭圆上且P不与左右端点A1,A2重合则 性质3: 已知直线L与椭圆交于A,B两点,且L不过原点,设 ...
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2019-07-23 00:19:31
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| 编号 | 小写 | 大写 | LaTeX形式 | | : | : : | : : | : : | | 1 | $\alpha$| A | \alpha A | | 2 | $\beta$ | B | \beta B | | 3 | $\gamma$ | $\Gamma$ | \gamma \Ga ...
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2019-07-23 00:10:20
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在集成学习之Adaboost算法原理小结中，我们对Adaboost的算法原理做了一个总结。这里我们就从实用的角度对scikit-learn中Adaboost类库的使用做一个小结，重点对调参的注意事项做一个总结。# 一、Adaboost类库概述 scikit-learn中Adaboost类库比较直接，... ...
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2019-07-19 19:16:49
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一、旋转向量 1.0 初始化旋转向量：旋转角为alpha，旋转轴为(x,y,z) Eigen::AngleAxisd rotation_vector(alpha,Vector3d(x,y,z)) 1.1 旋转向量转旋转矩阵 Eigen::Matrix3d rotation_matrix;rotati... ...
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2019-07-19 19:12:24
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