HDFS概述 HDFS产出背景及定义 HDFS优缺点 HDFS组成架构 HDFS文件块大小（面试重点） MapReduce概述 MapReduce定义 MapReduce优缺点 优点 缺点 MapReduce核心思想 1）分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。 2）第一个阶段的MapTask并发 ...
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2020-07-26 23:01:30
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Hadoop是什么？1.hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2.主要解决，海量数据的储存和海量数据的分析计算问题。3.广义来说，hadoop通常是指一个更广泛的概念 Hadoop生态圈。 Hadoop三大发行版本Hadoop三大发行版本：Apache、Cloudera、 ...
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2020-07-26 22:58:58
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1 Hadoop是什么 1.hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2.主要解决，海量数据的储存和海量数据的分析计算问题。 3.广义来说，hadoop通常是指一个更广泛的概念 Hadoop生态圈。 Hadoop三大发行版本 Hadoop三大发行版本：Apache、Clou ...
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2020-07-26 22:58:28
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1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapReduce核心思想 1）分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。 2）第一个阶段的MapTask并发实例，完全并行运行，互不相干。 3）第二个阶段的ReduceTask并发实例互不 ...
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2020-07-26 19:40:01
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4 大数据技术之Hadoop（HDFS） 第1章 HDFS概述 1.1 HDFS产出背景及定义 1.2 HDFS优缺点 1.3 HDFS组成架构 1.4 HDFS文件块大小（面试重点） 第2章 HDFS的Shell操作（开发重点） 1．基本语法 bin/hadoop fs 具体命令 OR bin/h ...
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2020-07-26 19:35:03
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Spark SQL(6) OptimizedPlan 在这一步spark sql主要应用一些规则，优化生成的Resolved Plan，这一步涉及到的有Optimizer。 之前介绍在sparksession实例化的是会实例化sessionState，进而确定QueryExecution、Analy ...
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2020-07-26 19:28:25
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版权声明：本文为CSDN博主「九品下」的原创文章 原文链接：https://blog.csdn.net/w892824196/article/ HBase能提供实时计算服务主要原因是由其架构和底层的数据结构决定的，即由LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree) + HTa ...
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2020-07-26 19:15:06
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一.什么是机器学习？ 什么是机器学习？Herbert Sinmon给“学习”做出了这样的定义：“如果一个系统能够通过执行某个过程而改进性能，这就是学习。”更通俗的理解是：机器学习能够自动地从数据中学习“程序”，而这个程序不是人来编写的。 平面上有两类点，黄色代表类别a，蓝色代表类别b。这时我们希望能 ...
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2020-07-26 15:43:33
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典型的主从架构。其中 RegionServers 负责与客户端的交互，访问数据 HMaster 负责 Region 分配，DDL（create, delete tables) 操作。 1. Regions hbase table 根据 RowKey 划分成多个 Region，Region 包含所划分 ...
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2020-07-26 15:21:40
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1. 简要介绍 HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它参考了谷歌的 BigTable 建模，实现的编程语言为 Java。它是 Apache 软件基金会的 Hadoop 项目的一部分，运行于 HDFS 文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于 BigTable 规模的服务，可 ...
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2020-07-26 01:59:15
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