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[js] Experimental support for decorators is a feature that is subject to change in a future release. Set the 'experimentalDecorators' option to re... ...
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2018-06-13 00:15:43
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转自：https://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) Just For Fun zdd zddmail@gmail.com or ...
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2018-06-12 22:32:53
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Caffe 全称为 Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，是一个被广泛使用的开源深度学习框架（在 TensorFlow 出现之前一直是深度学习领域 GitHub star 最多的项目)，目前由伯克利视觉学中心（Berkeley V ...
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2018-06-12 16:28:13
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特征及特征工程的介绍，各种类型变量的特征工程常用算法及基于python 和 knime 的实现。
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2018-06-12 14:47:59
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xgboost训练回归模型很简单，按照前面的博客安装了xgboost库之后：importxgboostasxgbdata_train=xgb.DMatrix(train1[feature_use].fillna(-1),label=train1[‘target‘])data_test=xgb.DMatrix(test1[feature_use].fillna(-1),label=test1[‘ta
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2018-06-12 10:31:15
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dotweb released to Version 1.5!!https://github.com/devfeel/dotweb What's new? 重要：go版本适配升级为1.9+ New features:* New feature：UploadFile.RandomFileName us ...
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2018-06-08 18:04:07
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One of the more powerful features Scala has is the ability to generically abstract across things that take type parameters. This feature is known as H ...
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2018-06-08 16:40:18
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基于因子分解的隐层变量学习，应用于短语句语种识别模型的自适应 LFVs（Language Feature Vectors，语种特征向量）[11]，与BSVs（Bottleneck Speaker Vectors）类似，即瓶颈特征 3.1. 神经元调制 由于说话人特性的变化反映在语音信号中，因此将表示... ...
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2018-06-07 21:59:16
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fromsklearn.feature_selectionimportRFEfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#LoadbostonhousingdatasetasanexampleX=np.array(train1[feature_use].fillna(-1))[1:train1.size,:]Y=np.array(train1[‘ta
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2018-06-07 10:27:49
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参数介绍： value：需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的shape。 ksize：池化窗口的大小，取一个四维向量，一般是[1, in_height, in_width, 1]， ...
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2018-06-04 14:38:05
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