1. 由于fork创建进程不能再windows系统上使用,所以产生了multiprocessing.Process 2. Process可以直接实例化然后用start调用,需要指定新的进程执行的函数,用元组的方式传递参数 3. 进程对象的join方法会让主线程阻塞,直到子进程执行结束才往下执行,ti ...
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2017-12-16 21:17:57
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多进程的消息队列 消息队列指的是消息在传输过程中保存消息的容器 消息队列最经典的用法是消费者和生产者之间通过消息管道来传递消息。消费者和和生产者是不同的进程,生产者往管道中写消息,消费者从管道中读消息 multiprocessing模块提供了Queue类 和 Pipe函数 实现消息队列 1. Que ...
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2017-12-16 14:47:51
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消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列最经典的用法就是消费者和生成者之间通过消息管道来传递消息,消费者和生成者是不同的进程。生产者往管道中写消息,消费者从管道中读消息。操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信 ,multiprocessing模块就提供了Queue和Pipe两种方法来 ...
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2017-12-15 23:37:39
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from multiprocessing import Process,Queue import time def write(q): for i in range(1000000000): q.put(i) # time.sleep(1) print(q) def read(q): while T... ...
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2017-12-14 21:13:23
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在多线程multiprocessing模块中,有两个类,Queue(队列)和Process(进程); 在Queue.py中也有一个Queue类,这两个Queue的区别? from multiprocessing import Queue,Process引入multiprocessing模块中的队列和 ...
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2017-12-13 14:27:19
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强大的Manager模块上一节实现的数据共享的方式只有两种结构Value和Array。Python中提供了强大的Manager模块,专门用来做数据共享。他支持的类型非常多,包括:Value、Araay、list、dict、Queue、Lock等。以下例子:import multiprocessing
def worker(d,l):
&nbs
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2017-12-12 22:03:58
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只是multiprocessing的使用例子,不建议使用多进程的方式,进行并发。最好的方法。是1个进程N个线程的方式(使用的模块是thread和multiprocessing) def url_req(u): req_1 = requests.get(u,verify = False) Respon ...
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2017-12-12 00:20:32
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一、前言 进程池内部维护一个进程序列,当使用时,则去进程池中获取一个进程,如果进程池序列中没有可供使用的进程,那么程序就会等待,直到进程池中有可用进程为止。进程池的作用可以在多进程程序中有效的控制进程运行的个数,维护系统的稳定。 二、multiprocessing.pool 2.1 apply(fu ...
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2017-12-07 19:16:06
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本节内容 1、多进程multiprocessing Python的线程用的是操作系统的原生线程,同样python的进程用的是操作系统的原生进程。 多进程之间没有锁的概念,多进程之间数据不能互相访问,所以不存在互斥锁。GIL问题又是仅仅出现在多线程中。 所以如果我们启动8个进程,每个进程有一个主线程, ...
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2017-12-07 00:26:16
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生产消费者模型(必须要理解并且牢记,默写内容): from multiprocessing import Process,Queue import time,random,os def procducer(q): for i in range(10): res='包子%s' %i time.slee ...
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2017-12-05 01:07:39
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