#方式一 l1 = [1, 2, 333, 7, 1, 8, 19, 1, 2, 333] res = list(set(l1)) res.sort(key=l1.index) print(res) #方式2 l1 = [1, 2, 333, 7, 1, 8, 19, 1, 2, 333] res ... ...
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2018-09-04 10:37:44
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l1 = plt.plot(x,y1,lable='linear line') 表示l1是一条线,x,y参数确定,lable表示这个线在figure里面的名称 plt.legend(loc='upper right') #plt的图例放置的位置在loc参数中 plt.legend(handles=[ ...
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2018-09-03 20:30:12
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全连接神经网络 MLP 最近开始进行模型压缩相关课题,复习一下有关的基础知识。 1. MLP简介 上图是一个简单的MLP,这是典型的三层神经网络的基本构成,Layer L1是输入层,Layer L2是隐含层,Layer L3是隐含层。 为了方便下面的公式描述,引入一张带公式的图。 i是input层, ...
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2018-09-01 19:18:52
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# lst = ['alex',[1,2,3], 'wusir','cgon', "女神", "太白"]# # l1= lst[0]# ## # print(l1)# # print(lst[1])# l3 = lst[0:3]# print(l3)lst = ['alex',[1,2,3], 'w ...
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2018-08-31 14:50:05
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typedef struct BitNode { char value; BitNode *lchild,*rchild; }BitNode,*BiTree; void CreatTree(BitNode* &root,char *pre,int l1,int r1,char *in,int l2, ...
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2018-08-31 13:19:11
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传统的GBDT是以CART作为基分类器,xgboost还支持线性分类器,这个时候XGBOOST相当于带L1和L2正则化的逻辑斯蒂回归(分类问题)或者线性回归(回归问题)。传统的GBDT在优化的hih只用到一阶导数信息,xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开,同时用到了一阶和二阶导数。顺便提一下 ...
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2018-08-27 11:27:56
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1 l1 = [1, 2, 3] 2 l2 = l1 3 l1.append('a') 4 print(l1, l2) # 深cpoy 5 6 l1 = [1, 2, 3] 7 l2 = l1.copy() # 浅拷贝 8 l2.append('a') 9 print(l1, l2) 1.其他代码 ...
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2018-08-26 18:36:38
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'''给定n个非负整数表示每个条的宽度为1的高程图,计算下雨后能够捕获多少水。例如,鉴于[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1],返回6。这个题要先算出盛满水后的高程图,减去前者就是雨水。盛水多高取决于左右最高的两处低的一方。'''l1=[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]w ...
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2018-08-26 01:13:09
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The unknow Word The First Column|The Second Column : :|: : leq| less than or equal to geq| greater than or equal to Euclidean norm | [ju:klidien]欧几里得 ...
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2018-08-25 20:03:31
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一、常数向量范数 $L_0$ 范数 $\Vert x \Vert _0\overset{def}=向量中非零元素的个数$ 其在matlab中的用法: $L_1$ 范数 $\Vert x \Vert_1\overset{def} = \sum\limits_{i=1}^{m} \vert x_{i}\ ...
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2018-08-25 13:58:29
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