对于如何创建图并开启session，参考如下 ...
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2018-05-22 22:13:11
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转载自：https://www.cnblogs.com/mdumpling/p/8053376.html 原型 tf.squeeze(input, squeeze_dims=None, name=None) 从tensor中删除所有大小是1的维度 给定张量输入，此操作返回相同类型的张量，并删除所有尺 ...
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2018-05-20 20:17:15
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转载自：https://blog.csdn.net/chenxieyy/article/details/53031943 函数原型 tf.slice(inputs,begin,size,name='') 从inputs中抽取部分内容 参数说明 inputs：可以是list,array,tensor ...
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2018-05-20 19:29:01
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一、看懂了Tensor("mul_1:0", shape=(), dtype=int32)中的shape https://blog.csdn.net/u013378306/article/details/56281549 张量的阶、形状、数据类型 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数 ...
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2018-05-18 13:54:00
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1. 如何进行迁移 对模型和相应的数据进行.cuda()处理。通过这种方式，我们就可以将内存中的数据复制到GPU的显存中去。从而可以通过GPU来进行运算了。 1.1 判定使用GPU 下载了对应的GPU版本的Pytorch之后，要确保GPU是可以进行使用的，通过torch.cuda.is_availa ...
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2018-05-16 22:39:54
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速度优化的方向：1、减少输入图片的尺寸， 但是相应的准确率可能会有所下降2、优化darknet工程源代码（去掉一些不必要的运算量或者优化运算过程）3、剪枝和量化yolov3网络（压缩模型 > 减枝可以参考tiny-yolo的过程 ， 量化可能想到的就是定点化可能也需要牺牲精度）4、darknet > ...
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2018-05-14 19:56:45
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深层神经网络 线性模型的局限性 激活函数实现去线性化 经典损失函数 如果你有一个Tensor t，在使用t.eval()时，等价于：tf.get_default_session().run(t). ...
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2018-05-12 20:35:13
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张量(tensor)：即多为数组/列表 阶：即为张量的维数 张量可以表示0阶到n阶的多维数组 例子： 得到结果 Tensor("add:0", shape=(2,), dtype=float32) 计算图（Graph）：搭建神经网络的计算过程，只搭建，不运算，运算在会话（Session）里 （计算图 ...
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2018-05-12 18:27:24
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1. keras 安装： 最好在anaconda的虚拟环境下搭建： conda create n 环境名 python=3.6 进入环境： source activate 环境名 安装keras： pip install keras pip install theano pip install te ...
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2018-05-11 23:47:03
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转载自：https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72235565 tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :shape表示生成张量的维度，mean是均值，stddev是标准差。这个函数产生正太分布 ...
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2018-05-10 18:39:39
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