这是每个Java开发人员都应该知道的最重要的Spring注释。感谢优锐课老师对本文提供的一些帮助。 随着越来越多的功能被打包到单个应用程序或一组应用程序中,现代应用程序的复杂性从未停止增长。尽管这种增长带来了一些惊人的好处,例如丰富的功能和令人印象深刻的多功能性,但它要求开发人员使用越来越多的范例和 ...
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2019-12-24 18:49:16
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简介: 大数据自 2009 年走向人们的视野,亦如所有新技术的发展,经历了一波炒作后,由风口回归理性发展。我们可以看到,随着 IOT 技术的发展和成熟,以及 5G 业务的全面铺开,数据规模还将持续增长。新晋技术风口 AI、区块链、RPA 的发展也都离不开大数据技术。大数据技术将作为一项基础技术,应用 ...
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2019-12-24 18:22:06
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从软件即服务(SaaS)到基础设施即服务(IaaS),云计算的兴起使“一切皆服务”(XaaS)模型得以泛滥,而aPaaS可能是这些模型中最鲜为人知的模型。随着aPaaS市场预计将从2018年的近90亿美元增长到2023年的约117亿美元,更加注重成本、效率的企业用户可能会见证aPaaS产品的扩展壮大 ...
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2019-12-24 11:49:30
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[TOC]一引子?数据类型是用来记录事物状态的,而事物的状态是不断变化的(如:一个人年龄的增长(操作int类型),单个人名的修改(操作str类型),学生列表中增加学生(操作list类型)等),这意味着我们在开发程序时需要频繁对数据进行操作,为了提升我们的开发效率,python针对这些常用的操作,为每一种数据类型内置了一系列方法。本章的主题就是带大家详细了解下它们,以及每种数据类型的详细定义、类型转
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2019-12-24 09:54:34
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在处理大量数据时,关系数据库存在很多问题。 无论是速度,高效处理,有效并行化,可扩展性还是成本,当数据量开始增长时,关系数据库都会失败。该关系数据库的另一个挑战是必须预先定义关系和模式。Elasticsearch也是一个NoSQL文档数据存储。 但是,尽管是一个NoSQL数据存储,Elasticse ...
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2019-12-23 18:27:47
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一、需求场景分析 在实际的数据平台运营管理过程中,数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模,数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的血缘关系,从而分析出数据的上下游依赖关系。 本文将介绍如何去根据MaxCompute Informati ...
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2019-12-23 15:09:52
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即将过去的 2019 年,许多行业都增长缓慢或陷入负增长,企业倒闭、缩编裁员等负面新闻不断,这种情况下还能找到好工作吗?信心堪比黄金,这种环境下我们更需要通过理性分析建立信心,只要我们理性思考就能发现机会! ...
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2019-12-23 15:08:19
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一、大数据简述 在互联技术飞速发展过程中,越来越多的人融入互联网。也就意味着各个平台的用户所产生的数据也越来越多,可以说是爆炸式的增长,以前传统的数据处理的技术已经无法胜任了。比如淘宝,每天的活跃用户量是很大的一个数目。马云之前说过某个省份的女性bar的size最小问题,不管是玩笑还什么,细想而知, ...
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2019-12-22 21:44:58
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近年来随着非结构化数据的爆发性增长,由于IBMFileNet系统架构问题出现了明显性能瓶颈,杉岩海量对象存储系统(SandStoneMOS)采用全分布式架构,针对海量文件场景提供可线性扩展的持续快速访问性能,同时提供全方位的海量数据保护支持和数据生命周期管理功能,能够完美替代IBMFileNet。非结构化数据的爆炸式增长,使有价值的信息散落在各个“孤岛”。这些非结构化信息包括办公文档、视频影像与音
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2019-12-21 15:58:57
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一、主题式网络爬虫设计方案(15分) 1.主题式网络爬虫名称 《Python爬虫之国家统计局相关数据的爬取及分析》 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 本次爬取内容为:国家统计局(http://www.stats.gov.cn/)中,改革开放以来GDP增长率、三大产业对GDP的贡献率以及三大 ...
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2019-12-21 15:36:11
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