Hadoop： 适合大数据的分布式存储和计算平台
现为Apache顶级开源项目，Hadoop不是指具体一个框架或者组件，它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个开源分布式计算平台。实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算，适合大数据的分布式存储和计算平台。 ...
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2019-08-24 10:08:07
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一、Hadoop的局限 HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。 要想明白为什么产生 HBase，就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制？Hadoop 可以通过 HDFS 来存储结构化、半结构甚至非结构化的数据，它是传统数据库的补充，是海量数据存储的最佳方法 ...
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2019-08-24 09:48:31
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小白科普：Netty有什么用？ 原创：?老刘?码农翻身?2017 11 20 随着移动互联网的爆发性增长，小明公司的电子商务系统访问量越来越大，由于现有系统是个单体的巨型应用，已经无法满足海量的并发请求，拆分势在必行。 在微服务的大潮之中， 架构师小明把系统拆分成了多个服务，根据需要部署在多个机器上 ...
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2019-08-23 22:37:17
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为什么需要Kylin？ Hadoop帮助我们解决了海量数据的存储。 早期使用Hadoop的MapReduce计算模型，太慢了，只能做离线计算，无法做实时计算与迭代式计算。 Spark应运而生，并带动了Scala语言的发展，Spark的MapReduce计算模型比Hadoop的MapReduce计算模 ...
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2019-08-23 19:19:15
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MySQL主从配置（两台Linux之间） 简介 Linux下MySQL数据库的主从同步用来实现读写分离。主数据库进行数据的插入，删除与更新；从数据库专门用来查询操作，缓解数据库的压力。让运行海量数据的时候无论是从速度还是效率上都大大提高，Mysql的主从复制至少是需要两个Mysql的服务，当然Mys ...
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数据库 时间：
2019-08-21 18:55:45
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随着企业数据的日久累计，企业生产的数据无论从数量空间还是从维度层次上都日益繁杂。面对大量数据，管理层常常望洋兴叹：要么企业自产的大量数据不能有效利用，无法提供决策依据；要么数据展示模式繁杂晦涩，无法快速甄别有效信息。如何将海量数据经过抽取、加工、提炼，通过可视化方式展示出来，改变传统的文字描述识别模式，让决策者更高效的掌握重要信息和了解重要细节，这关系到企业重大决策的制定和发展方向的研判。数据可视
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2019-08-21 13:36:41
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前言 本文主要介绍的是ElasticSearch集群和kinaba的安装教程。 ElasticSearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，其实就是对Lucene进行封装，提供了 REST API 的操作接口. ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文 ...
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2019-08-20 20:23:52
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全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。 Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene ...
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2019-08-20 12:51:11
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为什么要有Hadoop？ 从计算机诞生到现今，积累了海量的数据，这些海量的数据有结构化、半结构化、非 结构的数据，并且这些海量的数据存储和检索就成为了一大问题。 我们都知道大数据技术难题在于一个数据复杂性、数据量、大规模的数据计算。 Hadoop就是为了解决这些问题而出现的。 Hadoop的诞生 D ...
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2019-08-20 01:15:59
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HTTP: 1，无状态协议。 2，短连接。（Ajax轮询方式或Long poll方式实现“持久连接”状态） 2，被动型。 客户端请求->服务器端响应。服务端不能主动联系客户端，只能有客户端发起。 WebSocket: 它解决了HTTP的这几个难题。如被动性，当服务器完成协议升级后（HTTP->Web ...
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Web程序 时间：
2019-08-19 23:06:56
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