上午的内容是做辅导书《线性代数9讲》第二两的习题部分，并背40个单词 ...
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2017-05-02 16:47:57
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第一章：线性代数： 学习一个新东西，首先要从概念开始，抓住其核心点 机器学习相关问题中，数据集多是以矩阵的形式存在，而模型的参数如W也是以矩阵或向量的形式存在，所以一个模型从数学的角度来说，就是矩阵间的运算，而运算中矩阵相乘的运算又是最常用的运算。本章后半部分讲解了在机器学习中会用到的一些矩阵运算的 ...
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2017-05-01 23:38:26
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import xlrd from numpy.linalg import inv import numpy as np data = xlrd.open_workbook(u'C:\\Users\\xd/Desktop\\作业\\新建文件夹\\线性代数\\SpeedVideoDataforModel... ...
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2017-05-01 21:00:16
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开始，线性代数和微积分了，不怕、不怕、 背命令就行了。。。 线性代数 解线性方程组： Ax=b A是系数矩阵，x未知数，b是列向量 如果有唯一解,直接x=b\A 第二 B=null(A,'r')求Ax=0的基础解系，B的列向量就是基础解系的列向量 C=null(A) 求出基础解系后将基础解系向量正交... ...
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2017-04-30 01:06:33
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Eigen是一个能够进行线性代数运算的C++开源软件包，包含矩阵和矢量操作，Matlab中对矩阵的大多数操作都可以在Eigen中找到。 最近需要计算厄米特矩阵的逆，基于LLT分解和LDLT分解，自己写了几个代码，但精度不是很高，所以考虑了使用Eigen，精度和准确性还是蛮高的。 网址: http:/ ...
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2017-04-29 18:51:44
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上午看了两段线性代数的视频，内容主要关于代表性问题和等价性问题，代表性问题是极大线性无关向量组，等价性问题是等价向量组。并背了40个单词 ...
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2017-04-25 16:46:12
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1、Intel MKL简介 Intel数学核心函数库（MKL）是一套高度优化、线程安全的数学例程、函数，面向高性能的工程、科学与财务应用。英特尔 MKL 的集群版本包括 ScaLAPACK 与分布式内存快速傅立叶转换，并提供了线性代数 (BLAS、LAPACK 和Sparse Solver)、快速傅 ...
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2017-04-24 19:53:57
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深度学习说到底就是要调节网络中得权重，使网络的分类结果更接近于训练值。这个重复迭代的过程又是一个线性回归的问题。在这种可能会用到高数，线性代数，概率论中的知识。 一、数学基础提一提。 1.高数中得知识。 高数中最重要的就是微积分了，那在深度学习中出现最多的一个概念就是梯度。什么是梯度呢?要说导数，学 ...
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2017-04-23 20:14:22
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Scipy在Numpy的基础上则加了众多的数学计算，科学计算以及工程计算中常用的模块，例如线性代数，常微分方程的数值求解，信号处理，图像处理，系数矩阵等。在本章中，将通过实例介绍Scipy中常用的的一些模块。为了方便读者理解，在示例程序中使用matplotlib，TVTK以及Mayavi等扩展绘制二 ...
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2017-04-23 11:23:03
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MLlib支持几种数据类型：本地向量(local vectors)，和存储在本地或者基于RDD的分布式矩阵(matrices)。底层的线性代数转换操作是基于Breeze和jblas实现的。在MLlib...
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2017-04-20 20:10:37
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