为了加快处理速度在图像处理算法中，往往需要把彩色图像转换为灰度图像。24为彩色图像每个像素用3个字节表示，每个字节对应着RGB分量的亮度。当RGB分量值不同时，表现为彩色图像；当RGB分量相同时，变现为灰度图像：一般来说，转换公式有3中。(1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i,j)+B(i...
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2014-07-03 10:54:07
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OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）包含了超过500个函数来实现用于图形处理和计算机视觉方面的通用算法。 OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C...
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2014-07-02 22:07:35
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收入囊中差分在边缘检測的角色Sobel算子OpenCV sobel函数OpenCV Scharr函数prewitt算子Roberts算子葵花宝典差分在边缘检測究竟有什么用呢？先看以下的图片作为人，我们能够非常easy发现图中红圈有边界，边界处肯定是非常明显，变化陡峭的，在数学中，什么能够表示变化的快...
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2014-07-02 21:06:36
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华硕XtionPro类似Kinect，都是体感摄像机，可捕捉深度图和彩色图，如图：...
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2014-07-02 16:53:01
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这里我们主要想讲解冈萨雷斯的数字图像处理这本书上膨胀腐蚀的定义及用opencv实现的结果，然后对比它们之间的差异。
一：opencv实现
在这之前可以看我的另外一篇blog：
膨胀：
案例代码：
int main()
{
int a[8][8] = {
{0,0,0,0,0,0,0,0},
{0,0,5,1,0,0,1,1},
{0,1,0,1,0,1,0...
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2014-07-02 08:30:04
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传统的模板匹配算法的基本搜索策略是遍历性的，为了找到最优匹配点，传统方法均必须在搜索区域内的每一个像素点上进行区域相关匹配计算，图像相关匹配的数据量和计算量很大，匹配速度较慢，序贯相似性检测算法（SSDA）是针对传统模板匹配算法提出的一种高效的图像匹配算法。具体算法是先初步搜索，再精搜索，搜索的范围...
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2014-07-01 23:35:45
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理解物体运动主要包含两个部分：识别和建模 识别在视频流后续的帧中找出之前某帧镇南关的感兴趣物体 寻找角点 可跟踪的特征点都称为角点，从直观上讲，角点（而非边缘）是一类含有足够信息且能从当前帧和下一帧中都能提取出来的点 Harris 角点位于图像二阶导数的自相关矩阵有两个最大特征值的地方，这在本质上表...
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2014-07-01 21:32:02
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转自 :http://blog.csdn.net/hust1900/article/details/8843270halcon有三种模板匹配方法：即Component-Based、Gray-Value-Based、Shaped_based,分别是基于组件（或成分、元素）的匹配，基于灰度值的匹配和基于...
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2014-07-01 19:21:06
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打开opencv(Emgu for windows)样例，发现有带引用图标的文件以前还真没见过这种用法，研究了一下：1.项目版本信息文件内容及添加：通过修改项目目录下的csproj(c sharpproject)文件添加项目版本信息另一种写法：2.密钥文件的添加：方法一：通过修改项目属性添加方法二：...
这种理论看的已经够多了，感觉应用价值不大（矫正畸变图像还凑合，用摄像机测距神马的。。。） 有始有终吧，简单把内容梳理一下 针孔 摄像机模型 —— 过于理想（不能为快速曝光收集足够的光线） 透镜可以聚焦足够多的光线到某个点上，使得图像的生成更加迅速 —— 代价，引入畸变 摄像机模型 焦距 针孔中的点 ...
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2014-07-01 12:40:55
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