Delphi XE7中增加了新的并行库,和.NET的Task和Parellel相似度99%。
具体内容可以看下面的文章:
http://www.delphifeeds.com/go/s/119574
如果你熟悉.NET,这个功能并没有大的新意,可对Delphi程序员来说却非常实用。之前要实现多线程,唯一的办法是使用TThread类,而且过程十分繁琐。新的并行库彻底简化了这个过程。
估计下一...
1. 比较不同团队的绩效评估方法,提出自己团队的绩效评估计划 评估模式选用团队成员自我评价和互相评价,对于邹老师所说的几个团队,我们团队偏向于第一组的绩效评估方法,将整个任务分成等量的小任务,根据个人状况不同进行分配,最后根据任务的完成程度,完美程度,进度,满足客户要求程度来对此项做出评价。最后.....
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2014-10-12 23:46:48
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简介牛顿迭代法(简称牛顿法)由英国著名的数学家牛顿爵士最早提出。但是,这一方法在牛顿生前并未公开发表。牛顿法的作用是使用迭代的方法来求解函数方程的根。简单地说,牛顿法就是不断求取切线的过程。对于形如f(x)=0的方程,首先任意估算一个解x0,再把该估计值代入原方程中。由于一般不会正好选择到正确的解,...
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2014-10-12 20:48:48
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上面的估计是题解吧。。。。呃,如果真要用到公式的话,确实没听过。。。。#include #include #include #define LL __int64LL work(LL n){ LL res=0; LL divd=2; while(divd<=n){ res+=(n/divd); d.....
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2014-10-12 14:12:28
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对于$D$维数据集$X$,若其样本$\boldsymbol{x}$服从$\mathcal{N} (\boldsymbol{x} | \boldsymbol{\mu}, \boldsymbol{A})$,那么用极大似然法对协方差矩阵$\boldsymbol{A}$进行估计时,则不可避免会遇到\be.....
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2014-10-12 04:37:17
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混合高斯模型和EM算法 这篇讨论使用期望最大化算法(Expectation-Maximization)来进行密度估计(density estimation)。 与K-means一样,给定的训练样本是,我们将隐含类别标签用表示。与k-means的硬指定不同,我们首先认为是满足一定的概率分布的,...
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2014-10-11 17:15:25
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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1864思路:01背包问题。。。我感觉难点不在01背包上,而在输入数据的处理上。。题目指的是一类的数量不大于600....不知道这个估计得一直wa、代码:#include #include #include...
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2014-10-11 17:09:35
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最大期望算法:EM算法。在统计计算中,最大期望算法(EM)是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算:第一步是计算期望(E),利用对隐藏变量的现有估计,计算其最大似然估计值;第二步是最大化(M),最大化在E步上...
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2014-10-11 16:51:56
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在linux 下写线程程序的同学估计都遇到过找bug找到崩溃的情况,多线程情况下bug的追踪实在是不容易。现在我来介绍一个好用的方法 ulimit core。
先简单介绍一下ulimit是个什么(你也可以man ulimit自己查看)。
“‘当系统中的一些程序在遇到一些错误以及crash时,系统会自动产生core文件记录crash时刻系统信息,包括内存和寄存器信息,用以程序员日 后...
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2014-10-11 12:26:05
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1、在使用vs2008的wpf的时候,combobox用到的会很多,估计大家都遇到过Combobox控件的文本改变事件的问题 在Combobox控件中本身并没有TextChanged事件,所以对文本改变事件没有办法处理。我就遇到过这样的问题。 在网上查资料也没有这方面的资料 只碰到有个说视觉树中存在...