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搜索关键字:haproxy 读写分离    ( 3417个结果
Mysql读写分离与主从数据库设置方案
Mysql读写分离与主从数据库设置方案 Mysql读写分离与主从数据库设置方案 亿仁网 18-10-0711:31 亿仁网 18-10-0711:31 亿仁网 18-10-0711:31 Mysql无非四个功能:增,删,改,读.而将增删改和读分离操作.这样有利于提高系统性能。下面是非常直观的操作: ...
分类:数据库   时间:2019-06-25 15:17:31    阅读次数:132
Redis 高可用之哨兵模式
参考 : https://mp.weixin.qq.com/s/Z-PyNgiqYrm0ZYg0r6MVeQ 一、redis高可用解决方案 redis主从 优点:1、高可靠性,主从实时备份,有效解决单节点数据丢失问题。 2、可做读写分离,从库分担读操作,缓解主库压力 缺点:主库异常,需要手动主从切换 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-25 00:14:16    阅读次数:138
Redis(三)、Redis主从复制
一、主从复制 主从复制:主节点负责写数据,从节点负责读数据,从而实现读写分离,提高redis的高可用性。 让一个服务器去复制(replicate)另一个服务器,我们称呼被复制的服务器为主节点(master),而对主服务器进行复制的服务器则被称为从节点(slave), 如下图所示: 主从复制的特点: ...
分类:其他好文   时间:2019-06-24 18:23:36    阅读次数:148
MYSQL优化-分表分库、主从复制、读写分离
一、垂直拆分 垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中(当然原则还是不破坏第三范式) 二、水平拆分 垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库,但没有解决单表大数据量的问题,而水平切分就是要把一个表按照某种规则把数据划分到不同表或数据库里。 Scale-up与Scale-out区别 Scale Ou ...
分类:数据库   时间:2019-06-24 16:41:01    阅读次数:178
Linux-负载均衡HAproxy
负载均衡之HAProxy 现在常用的三大开源软件负载均衡器分别是Nginx、LVS、HAProxy。三大软件特点如下: LVS负载均衡的特点: (1)抗负载能力强,抗负载能力强、性能高、能达到F5硬件的60%;对内存和cpu资源消耗比较低。 (2)工作在网络4层,通过VRRP协议转发(仅作分发之用) ...
分类:系统相关   时间:2019-06-24 12:19:10    阅读次数:145
使用nginx 4层转发 stream模块实现dnsmasq负载均衡
一.配置说明需要搭建个dnsmasq的负载均衡,由于haproxy没法udp负载均衡,所以使用nginx的stream实现udp负载均衡二.源码安装配置nginx下载nginx-1.16.0.tar.gztarzxfnginx-1.16.0.tar.gzcdnginx-1.16.0/src/auto/ccvigcc关闭gcc编译,目的减少nginx大小#debug下面安装依赖yuminstall-
分类:其他好文   时间:2019-06-24 10:49:40    阅读次数:238
云时代数据容灾的正确姿势
目前,企业对业务连续性和数据容灾有很高的要求,主要的管理目标如下:1、提供数据安全保障,规避业务风险。2、确保应用高可用性,消除计划外的停机时间,减少计划外的停机时间,提高业务连续性。3、考虑结合的方案,提高投资回报。传统企业都已经建设或正在规划业务连续性和数据容灾系统。一般会考虑三种线下灾备方式:1、本地容灾:业务高可用和读写分离,以提高业务连续性2、同城容灾:兼顾业务连续性和数据安全,应对地区
分类:其他好文   时间:2019-06-21 19:55:26    阅读次数:128
Redis之-主从配置
redis主从
分类:其他好文   时间:2019-06-21 18:18:46    阅读次数:92
Mycat的三个重要配置文件
1. schema.xml,配置逻辑库表,分片和读写分离 2. rule.xml,具体的分片规则和分片算法 3. server.xml,配置默认的数据库和用户,表权限 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-20 22:36:19    阅读次数:162
数据库_读写分离-多实例应用
1.数据读写分离介绍及搭建案例; 2.多实例服务. 一,数据读写分离介绍 1.概念:把客户端访问的查询请求和写请求,分别给不同的数据库服务器处理. 2.优点: 减轻主服务器的工作压力; 提高从服务器的硬件利用率 3.实现方式,有客户端指定和服务端指定两种. 客户端指定:程序写代码实现.例,插入数据的 ...
分类:数据库   时间:2019-06-20 20:09:21    阅读次数:192
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