Learning to Learn and Predict: A Meta-Learning Approach for Multi-Label Classification 2019-10-01 11:29:54 Paper: https://arxiv.org/pdf/1909.04176.pdf ...
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2019-10-01 20:39:47
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1、AI深度学习（Deep Learning）：让计算机从经验中学习，并根据层次化的概念体系来理解世界，而每个概念则通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义。 2、AI的一个关键挑战：将非形式化的知识传达给计算机。 3、知识库（knowledge base）：将关于世界的知识用形式化的语言进行硬编码 ...
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2019-10-01 18:32:21
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Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 简介 这是我看的第一篇模型压缩方面的论文，应该也算比较出名的一篇吧，因为很早就对模型压缩比较感兴趣，所以抽了个时间看了一篇，代码也自己实现了一下，觉得还是挺容易的。这 ...
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2019-10-01 09:50:40
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from bs4 import BeautifulSoup text='''<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><bookstore><book><title lang='eng'>Harry Potter</title><price>29.9</p ...
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2019-09-29 21:46:41
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machine health monitoring 机械健康诊断 数据驱动的机器健康监测系统提供了一种自下而上的解决方案，用于在发生某些故障（诊断）后检测故障，并预测未来工作条件和剩余使用寿命（预测）。 众所周知，复杂的工作环境和噪声的存在阻碍了物理模型的建立。而这些基于物理的模型大多无法用在线测量 ...
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2019-09-29 21:39:42
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Assignments and ProjectsCOMPSCI 3307A 001 FW19? Assignments and ProjectsAssignments and ProjectsAssignment - In progressComplete the form, then choose ...
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2019-09-28 20:13:27
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tf.argmax(input,axis)根据axis取值的不同返回每行或者每列最大值的索引。 这个很好理解，只是tf.argmax()的参数让人有些迷惑，比如，tf.argmax(array, 1)和tf.argmax(array, 0)有啥区别呢？ 这里面就涉及到一个概念：axis。上面例子中的 ...
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2019-09-28 16:26:05
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https://blog.csdn.net/weixin_37993251 http://chenrudan.github.io/blog/2017/10/30/introductiontotransferlearning.html http://chenrudan.github.io/blog/2 ...
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2019-09-27 17:43:22
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1. Paper Reading $ \lfloor ab/p \rfloor p$ 我是根据 "ICSE2019" schedule上的不同方向的论文来读的，打算一个主题读一篇来确定方向。 目前读的是 Automated Program Repair 方向的 Learning to Spot an ...
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2019-09-27 16:27:36
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