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搜索关键字:rand 随机数 标准库    ( 12545个结果
hbase预分区
hbase在创建表的时候,一开始只有一个Region,当数据量越来越大时,此region不能承受数据量,就会进行split 这种方式有两种缺点:1.数据往一个region上写,会有写热点问题 2.region split会消耗宝贵的集群I/O资源 所以引入了预分区概念。 https://blog.c ...
分类:其他好文   时间:2020-06-02 11:27:42    阅读次数:69
keras基于多层感知器的softmax多分类
# 基于多层感知器的softmax多分类:```from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from keras.optimizers import SGD impor ...
分类:其他好文   时间:2020-06-02 11:24:03    阅读次数:121
七大排序之归并排序
1 #include<iostream> 2 #include<time.h> 3 #include<stdlib.h> 4 #include<sys/timeb.h> 5 using namespace std; 6 7 const int Max = 9999; 8 9 void swap(in ...
分类:编程语言   时间:2020-06-01 20:36:38    阅读次数:63
C++中 sort() 函数使用方法
1. 基本性质 sort函数包含在头文件为#include<algorithm>的c++标准库中,调用标准库里的排序方法可以实现对数据的排序,但是sort函数是如何实现的,我们不用考虑! 2. sort函数参数 void sort (RandomAccessIterator first, Rando ...
分类:编程语言   时间:2020-06-01 20:35:03    阅读次数:69
k-means聚类分析 python 代码实现(不使用现成聚类库)
一、实验目标 1、使用 K-means 模型进行聚类,尝试使用不同的类别个数 K,并分析聚类结果。 ? 2、按照 8:2 的比例随机将数据划分为训练集和测试集,至少尝试 3 个不同的 K 值,并画出不同 K 下 的聚类结果,及不同模型在训练集和测试集上的损失。对结果进行讨论,发现能解释数据的最好的 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-01 13:43:49    阅读次数:106
Python常用标准库之sys
Python常用标准库之sys sys模块主要是针对与Python解释器相关的变量和方法,不是主机操作系统。导入方式:import sys sys.argv #获取命令行参数列表,第一个元素是程序本身 sys.exit(n) #退出Python程序,exit(0)表示正常退出。当参数非0时,会引发一 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-01 12:18:53    阅读次数:71
Python常用标准库之fileinput
Python常用标准库之fileinput fileinput模块用于对标准输入或多个文件进行逐行遍历。这个模块的使用非常简单,相比open()方法批量处理文件,fileinput模块可以对文件、行号进行一定的控制。典型的用法: import fileinput for line in filein ...
分类:编程语言   时间:2020-06-01 12:16:11    阅读次数:74
JavaScript经典实例
1.指定范围生成随机数 function random(min, max) { if (arguments.length 2) { return Math.floor(min + Math.random() * ((max + 1) - min)) } else { return null; } } ...
分类:编程语言   时间:2020-06-01 12:14:08    阅读次数:250
Python常用标准库之os
Python常用标准库之os 模块导入方式: import os os模块是Python标准库中的一个用于访问操作系统相关功能的模块,os模块提供了一种可移植的使用操作系统功能的方法。使用os模块中提供的接口,可以实现跨平台访问。但是,并不是所有的os模块中的接口在全平台都通用,有些接口的实现是依赖 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-01 12:07:48    阅读次数:69
第二周:神经网络基础
第 14 题 考虑以下两个随机数组a和b: a = np.random.randn(2, 3) # a.shape = (2, 3) b = np.random.randn(2, 1) # b.shape = (2, 1) c = a + b c的维度是什么? 答: b(列向量)复制3次,以便它可以 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-01 00:28:14    阅读次数:104
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