分布式特性 Elasticsearch的分布式带来的好处： 存储的水平扩容 提供系统的可用性，部分节点停止服务，整个集群不受影响 Elasticsearch的分布式架构 不同集群通过不同集群名称区分，默认"elasticsearch" 通过配置文件修改，或者在命令行中-E cluster.name= ...
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2020-01-02 22:23:59
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1.1 redis-cluster【集群】架构图 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要 ...
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2020-01-02 09:42:18
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1.安装redis在目录/usr/local/redis下 2.创建culster-redis目录 3.将安装好的reids目录中的redis.conf文件拷贝到culster-redis中，命名为redis6376.conf cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/ ...
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2019-12-30 19:37:15
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因为一些原因,以前IP没法用了,所有节点都down掉了,所以项目忽然报错: 服务器现在修改Redis节点的IP地址 注意,虽然是修改,但实质上是重建集群,所以需要你删除之前每个节点的一些文件,才能用新的IP重建集群: 在删除之前,要先暂停所有节点: 查看Redis进程: ps -ef|grep re ...
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2019-12-30 14:30:24
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一、扩展Redis集群 1、安装CSRedisCore 3.3.0 2、访问 代码如下： ...
通常情况下为了redis的高可用，我们一般不会使用redis的单实例去运行，一般都会搭建一个 redis 的集群去运行。此处记录一下 redis5 以后 cluster 集群的搭建。 一、需求1.redis5的安装2.搭建一个3主3从的集群3.动态的往集群中增加节点?|- 增加一个主节点?|- 增加 ...
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2019-12-30 14:17:50
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本文从数据倾斜的危害、现象、原因等方面，由浅入深阐述Spark数据倾斜及其解决方案。 ...
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2019-12-30 11:24:02
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1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from sklearn.cluster import KMeans # 导入k-means 5 6 7 def build_data(): ...
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2019-12-29 20:12:10
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1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 from sklearn.cluster import KMeans 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 6 7 def stand_sca(data): 8 """ 9 标 ...
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2019-12-29 20:10:30
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service 对应的概念 用 namespace, group, serviceName 标识一个服务 从该属性可以看出服务的层级 服务和实例的对应关系 service, cluster, instance 从 2 个方法可以看出实例的层级 但是服务还有另外一种扁平的数据结构 以临时服务为例Dis ...
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2019-12-29 18:24:09
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