add by zhj: 如果用Python，那可以用celery，它是一个分布式任务队列，它的broker可以选择Rabbitmq/Redis/Mongodb等，celery通过Kombu这个library来调用Rabbitmq的接口。我们可以认为Kombu是把Rabbitmq进行了封装，使其更符合...
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2014-08-18 23:26:33
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前五行是系统整体的统计信息。第一行是任务队列信息，痛uptime命令的执行结果。{01:06:48当前时间up1:22系统运行时间，格式为时：分1user当前登录用户数loadaverage:0.06,0.60,0.48系统负载，即任务队列的平均长度。三个数值分别为1分钟、5分钟。15分钟前到现在的平均值。}第二..
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2014-08-12 13:53:44
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进程的管理与调度
进程管理
进程描述符及任务结构
进程存放在叫做任务队列（tasklist）的双向循环链表中。链表中的每一项包含一个具体进程的所有信息，类型为task_struct，称为进程描述符（process descriptor），该结构定义在文件中。
Linux通过slab分配器分配task_struct结构，这样能达到对象复用和缓存着色（cache colorin...
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2014-08-09 13:29:07
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前言：有朋友问我，我那个任务队列是怎么实现，他的疑问其实主要是celery不支持多线程。先说说我那实现的方法，其实我的做法和celery、rq这样的框架很像的，都是把任务push到队列里面，然后pull取出任务而已，celery里面还可以取任务，我这个是通过传送uuid来实现的。朋友问cel..
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2014-07-28 00:44:00
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GCD（Grand Central Dispatch） : 牛逼的中枢调度器。苹果自带，纯C语言实现，提供了非常多且强大的函数，它可以提高代码的执行效率与多核的利用率。
一、GCD的基本使用
1、GCD中的两个核心概念
:
?任务: 执行什么任务.
?队列: 用来存放任务. (用来调度任务)
2、GCD使用的2个步骤:
?1.定制任务.
(确定想做的事情)
?2.将任务添加...
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2014-07-25 11:18:32
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线程池中的死锁情况
这次死锁发生在什么情况下呢？在最开始写线程池的时候，我设计了线程是可重用的，主要是通过Event信号实现，通过在每个线程核心工作代码执行完毕后会将自己归还到池中，然后等待Event信号。主线程会以循环超时阻塞的方式监视一个任务队列，当发现有任务时便会从线程池中取出一个线程，并设置它的任务和目标函数，然后去start或者resume，resume就是会设置Event信号让线程不再阻塞，这里，从池中取线程的方法_get和归还线程方法returnThread都已经加锁，_get和return...
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2014-07-23 17:15:01
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Celery最佳实践
orangleliu 翻译 原文点击查看
如果你的工作和 Django 相关, 并且有时候需要执行一些长时间的后台任务。可能你已经使用了某种任务队列，Celery就是Python（和Django）世界中时下解决类似问题最受欢迎的项目。
当在某些项目使用Celery作为任务队列之后，我总结了一些最佳实践，决定把它们些下来。然而，这里也有一些对自己应该做的却...
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2014-07-19 23:17:08
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出自:http://blog.csdn.net/tianmohust/article/details/9335243在我们的工作中，我们经常需要异步执行一些任务，下面介绍的这个可伸缩多线程队列，可满足我们的需求。 出自：http://www.codeproject.com/Articles/414....
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2014-07-19 21:36:50
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理解 Linux 条件变量1 简介当多个线程之间因为存在某种依赖关系，导致只有当某个条件存在时，才可以执行某个线程，此时条件变量（pthread_cond_t）可以派上用场。比如：例1: 当系统不忙（这是一个条件）时，执行扫描文件状态的线程。例2: 多个线程组成线程池，只有当任务队列中存在任务时，才用其中一个线程去执行这个任务。为避免惊群（thrundering herd），可以采用条件变量同步线...
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2014-07-08 19:02:10
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工作队列工作队列（又称：任务队列Task Queues）是为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作，当我们把任务Task当做消息发送队列中，一个运行在后台的工作者worker进程就会取出任务然后处理。当有多个works，任务在它们之间共享创建任务创建任务的new_task.py#!/usr/bin/...
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2014-07-03 19:05:35
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