源码和运行结果cuda：https://github.com/zhxfl/cuCNN-IC语言版本参考自：http://eric-yuan.me/针对著名手写数字识别的库mnist，准确率是99.7%,在几分钟内，CNN的训练就可以达到99.60%左右的准确率。参数配置网络的配置使用Config.t...
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2014-12-01 14:15:51
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这是一个判别式汉语句法分析器的Java实现，基于最大熵模型和最大生成树模型，实现了中文依存句法的自动分析，在封闭测试集（取自训练集）上取得了99.20%的准确率（UA），分析速度达到570.7句/秒。判别式的分析方法该方法采用条件概率模型，将所有依存关系概率的累积作为目标函数的score，取scor...
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2014-11-26 20:37:23
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本文是论文Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification的阅读笔记。
这篇论文使用deep learning学习特征，使用联合贝叶斯模型作为分类器，选取七组特征分别训练分类器，得到的结果使用SVM进行组合，得到的最终模型在LFW（Labeled Face in the Wild）数据集上的人脸验证任务中，达到了99.15%的准确率，目前排名第一。...
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2014-11-26 01:27:52
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召回率：（Recall Ratio,简称R)是衡量信息检索系统在实施某一检索作业时检出相关文献能力的一种测度指标，其计算方法为：Recall=检出的相关文献量/检索系统中的相关文献总量.
准确率：（Precision Ratio,简称P)是衡量系统在实施某一检索作业时检索精准度的一个测度指标，其计算方法为：
Precision=检出的相关文献量/检出的文献总量....
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2014-11-20 00:06:33
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几天前2014阿里巴巴大数据竞赛刚刚落下帷幕，第11名的F1分数、准确率和召回率是6.10%、6.28%和5.93%。前10名的成绩还未公布，他们会被邀请到阿里巴巴公司来，有机会和内部团队一起参与双11。选手们闲下来，开始在群里爆特征、开玩笑、交换联系方式。 这次海内外共有7276支队报名。比赛分为...
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2014-11-12 19:40:44
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MAP(Mean Average Precision)：单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。
MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标。系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高)，MAP就可能越高。如果系统没有返回相关文档，则准确率默认为0。
例如：假设有两个主题，主题1有4个相关网页，主题2有5...
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2014-11-06 17:42:43
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1.评估分类器性能的度量 当建立好一个分类模型之后，就会考虑这个模型的性能或准确率如何，这里介绍几种分类器评估度量如下表： 假设在有标号的元组组成的训练集上使用分类器。P是正元组数，N是负元组数。度量公式准确率、识别率(TP+TN)/(P+N)错误率、误分类率(FP+FN)/(P+N)敏感度、真.....
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2014-11-01 19:02:37
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1.综述： 贝叶斯分类方法是统计学分类方法。它们可以预测类隶属关系的概率，如一个给定的元组属于一个特定类的概率。贝叶斯分类基于贝叶斯定理。分类算法的比较研究发现，一种称为朴素贝叶斯分类法的简单贝叶斯分类法可以与决策树和经过挑选的神经网络分类器相媲美。用于大型数据库，贝叶斯分类法也已表现出高准确率和....
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2014-11-01 16:02:39
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题记：
近来关于数据挖掘学习过程中，学习到朴素贝叶斯运算ROC曲线。也是本节实验课题，roc曲线的计算原理以及如果统计TP、FP、TN、FN、TPR、FPR、ROC面积等等。往往运用ROC面积评估模型准确率，一般认为越接近0.5，模型准确率越低，最好状态接近1，完全正确的模型...
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2014-10-30 22:15:38
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不论使用何种框架进行CNNs训练，共有3种数据集：
Training Set用于训练网络。
Validation Set用于训练时测试网络准确率。
Test Set用于测试网络训练完成后的最终正确率。
Caffe生成的数据分为2种格式：Lmdb和Leveldb。
它们都是键/值对（Key/Value Pair）嵌入式数据库管理系统编程库。
虽然lmdb的内存消耗是leveldb的...
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数据库 时间：
2014-10-22 06:25:04
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