1、生产者和消费者模型 作用：用于解耦。 原理：生产者将生产的数据放到缓存区，消费者从缓存区直接取。借助队列来实现该模型（队列就是缓存区） 队列是安全的，自带锁机制。 q = Queue(num) num 为队列的最大长度，可以自己设定。 q.put(): 向队列里放数据，如果数据满了就阻塞等待，如 ...
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2018-08-22 22:48:11
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# 元祖和列表# list:将一个可迭代对象转化成列表，（如果是字典，默认将key作为列表的元素）# tuple：将一个可迭代对象转化成元祖，（如果是字典，默认将key作为元祖的元素）# reversed:将一个序列翻转，并返回此翻转序列的迭代器。 # li=[1,6,2,9,4,5] # reve... ...
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2018-08-22 22:05:25
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迭代：指的是一个重复的过程，每一次重复称为一次迭代，并且每一次重复的结果是下一次重复的初始值。
l=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]
count=0
while count < len(l):
print(l[count])
count+=1
对于序列类型：str ,list,tuple 可以依赖索引来迭代取值，但是对于dict,set,文件,python必须为我们提供一种不依赖于索引的迭代取值的方式。
可迭代对象：obj.__iter__
字符串，列表，元组，字典，文件，集合
迭代器对象：obj.__iter__ 和 obj.__next__ 等于iter(),next()
文件
注：
可迭代对象不一定是迭代器对象
迭代器对象一定是迭代对象
调用obj.__iter__()方法，得到的是一个迭代器对象，对于迭代器对象，执行.__iter__得到的任然是它本身。
l=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]
l_iter=l.__iter__() #将l_iter转为一个迭代器对象
d={‘name‘:‘abc‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘anle‘}
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2018-08-22 21:58:20
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1.4.2和数据结构相关（24） 列表和元祖（2）list：将一个可迭代对象转化成列表（如果是字典，默认将key作为列表的元素）。 1 dic ={1:2,3:4} 2 print(list(dic)) tuple：将一个可迭代对象转化成元祖（如果是字典，默认将key作为元祖的元素）字典转换成元祖 ...
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2018-08-22 20:36:39
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!!!note reversed和reverse+ 对对象进行反转前者是对所有可迭代对象昂进行反转。将其元素从后面向前面颠倒构建一个新的迭代器。后者指针对列表 ```pythonl1 = [1,2,4,5,6,7]print(l1.reverse()) #Noneprint(l1) #[7, 6, ...
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2018-08-22 16:53:37
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可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable) 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator) 所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator ...
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2018-08-22 16:53:15
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迭代器： 1.认识迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 我们怎样才能判定一个对象是都是可以迭代的呢？ 2.可迭代对象 list、tuple、str等类型的数据使用for ...
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2018-08-20 22:52:39
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1.字典非线性结构。Kv（value）对。高效。2.list按照索引走还可以，同样是时间和空间的问题。3.特点：可变、无序（可以认为set是其简化版）、不重复key,去重的。key是唯一的，因为k去重、无序、可变、可迭代。由键值对构成。可迭代的必须是成对的。4.定义kwargs可迭代对象。5.（1）【构建】构建方法：使用一个字典构建另一个字典。但是b变成这个了a也变了，方法：深拷贝。标红的比较常用
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2018-08-19 17:10:04
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列表解析式 列表解析式因编译器进行优化，提高了效率，减少出错，增加可读性 语法 [返回值 for 元素 in 可迭代对象 if条件] 使用中括号[]，内部是for循环，if条件语句可选 返回一个新列表 示例1： 生成一个列表，元素0-9，对每一个元素自增1后求平方返回新列表 输出结果相同： 示例2： ...
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2018-08-18 15:31:44
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