分类与预测模型对训练集进行预测而得出的准确率并不能很好地反映预测模型未来的性能，为了有效判断一个预测模型的性能表现，需要一组没有参与预测模型建立的数据集，并在该数据集上评价预测模型的准确率，这组独立的数据集叫做测试集。模型预测效果评价，通常用相对/绝对误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝 ...
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2019-09-04 00:14:07
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1.细线表格 2.圆角边框 border-radius:用来设置圆角边框的 每个边角都有两面， 一个是水平方向 ，一个是垂直方向 3.css三大特性 层叠性:是浏览器处理样式冲突的一种能力 继承性:子元素可以继承父元素的一些样式 特殊情况： a标签中的字体颜色是不会继承父元素的，需要自己单独设置. ...
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2019-09-01 10:34:22
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并发的基本概念 并发的概念： 指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。 服务器并发量分为： 1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数； 估算业务并发量的公式： C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中：C是平均的业务并发用户数、n是login ...
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2019-08-31 23:45:05
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目录 一、算法题 简单算法 快乐数 一个“快乐数”定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和，然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是无限循环但始终变不到 1。如果可以变为 1，那么这个数就是快乐数。 示例: 输入: 19 输出: true 解释: 12 + 92 = ...
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2019-08-31 01:16:59
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列表解析式 标签（空格分隔）： Python 解析式 [TOC] 列表解析式 生成一个列表， 元素 0~9，最每一个元素自增 1后，求平方，返回列表 语法 使用中括号 [], 内部式 循环 , 立即返回一个新列表 列表解析式是一种语法糖 编译器会优化，不会因为简写而影响效率， 反而因优化而提高了效率 ...
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2019-08-26 22:36:08
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描述性分析的作用，是通过对搜集来的数据进行分析，以及获得对变异及其商业环境影响更好的认知。 变量分类： 1.取值直接受决策者控制的变量称之为决策变量。 2.不受决策人控制的因素的影响可能会出现不确定性波动称之为随机变量或不确定性变量。 数据类型： 总体数据和样本数据。 数量数据和属性数据。 截面数据 ...
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2019-08-26 00:35:53
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题意： 求$\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m \mu({lcm(i,j)})$。 思路： 首先$lcm(i,j)=\frac{ij}{gcd(i,j)}$，不妨有$lcm(i,j)$无平方因子，那么就有$gcd(\frac{i}{gcd(i,j)},j)$互质，所以$\mu(lcm( ...
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2019-08-25 20:25:31
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1. 版本号比较 方法1，没有AC 方法2 没有ac 方法3 AC 2. 平方和为1 4 → 16 → 37 → 58 → 89 → 145 → 42 → 20 → 4 ，循环了，return false AC 方法1 方法2 3. 合并两个流 AC ...
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2019-08-25 20:00:28
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题目 x 的平方根 【英文版】https://leetcode.com/problems/sqrtx/ 【中文版】https://leetcode cn.com/problems/sqrtx/ 实现 函数。计算并返回?x?的平方根，其中?x 是非负整数。由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数 ...
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2019-08-25 18:02:16
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SVD也是对矩阵进行分解，但是和特征分解不同，SVD并不要求要分解的矩阵为方阵。 $A=U \sum V^{T}$ 条件：U和V是一个可酉矩阵（是正交矩阵的复数推广$U^{T}=U^{-1}$） $A^{T}A$的特征向量是V，$AA^{T}$的特征向量是U，$AA^{T}$的特征值的平方根是$\s ...
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2019-08-25 13:47:30
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