Hadoop不是万能的，有些场景适用，有些不适用。
Hadoop设计的目的主要包括下面几个方面，也就是所谓的适用场景：
1：超大文件
可以是几百M，几百T这个级别的文件。
2：流式数据访问
Hadoop适用于一次写入，多次读取的场景，也就是数据复制进去之后，长时间在这些数据上进行分析。
3：商业硬件
也就是说大街上到处都能买到的那种硬件，这样的硬件故...
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2015-03-09 22:33:56
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Mariadb数据复制功能实现实验环境：两台服务器IP：192.168.1.117；IP：192.168.1.118.实验目的：实现数据库横向扩展。实验方案：服务器192.168.1.117作为主节点，服务器192.168.1.118.作为从节点。实验步骤：分为五步来完成实验，首先数据库安装，其次主从节点配置，再次复制功..
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2015-03-04 19:20:52
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（一）备份namenode的元数据
namenode中的元数据非常重要，如丢失或者损坏，则整个系统无法使用。因此应该经常对元数据进行备份，最好是异地备份。
1、将元数据复制到远程站点
（1）以下代码将secondary namenode中的元数据复制到一个时间命名的目录下，然后通过scp命令远程发送到其它机器
#!/bin/bash
export dirname=/mnt/tmphadoo...
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2015-03-01 22:23:11
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本文在于巩固基础我们来看看什么是深复制、浅复制：C#中对于数据的复制机制虽然简单但是容易让人误解。C#数据类型大体分为值类型(value type)与引用类型(reference type)。对于值类型数据，复制的时候直接将数据复制给另外的变量，而对于引用型变量而言，复制时，其实只是复制了其引用。复...
目标函数识别指纹以区分合法身份与非法身份，这里的错误是0/1错误。一种是false reject叫错误拒绝，即本来合法的识别成了非法；另一种叫false accept叫错误接受，即本来非法的识别成了合法。应用中我们也不会真的把某些数据复制1000次，我们只需在计算Error时，将权重高的数据被拜访的概率提高1000倍即可，这与复制是等效的。不过，如果你是遍历整个测试集（不是抽样）来计算错误，就没必要修改拜访概率了，只需给相应的错误乘上它们的权重再相加并除以N即可。到现在为止，我们拓展了VC Bound，它在...
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2015-02-22 23:05:27
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1 复制概述 1.1、复制解决的问题 数据复制技术有以下一些特点： (1) 数据分布 (2) 负载平衡(load balancing) (3) 备份 (4) 高可用性(high availability)和容错 1.2、复制如何工作 从高层来看，复制分成三步： (1) master将改变记录到二进制...
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2015-02-13 16:04:03
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通过开启老化时间清除来优化DNS服务器辅助DNS配置：辅助DNS仅仅是一个只读模式的DNS服务器，无法创建A记录等信息配置辅助DNS服务器时，要分别建立正向和反向的辅助区域；然后在主DNS上配置区域间的数据复制缓冲DNS服务器配置：在缓冲服务器中，只需要把根提示中添加主DNS服务器..
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2015-02-12 18:41:11
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mysql mysqldump只导出表结构或只导出数据的实现方法，需要的朋友可以参考下。 mysql mysqldump 只导出表结构 不导出数据 复制代码代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql? 备份数据库? ...
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2015-02-12 16:30:45
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1 复制概述
Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到...
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2015-02-01 17:47:36
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