区别于线性回归，不是把每个特征直接乘以系数，而是用一个S型函数（Logistic函数）。如下：
使用这种形式函数的原因（概率、求导）。
代价函数，也不是线性回归中的误差平方和，而是基于对数似然函数，如下：
单个样本的后验概率为：（y = 0， 1） 类似于二项分布的概率密度函数。
整个样本集的后验概率：
对数似然函数对于代价函数，如下：
梯度下降法...
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2015-03-05 10:52:23
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Logistic回归用来分类，线性回归用来回归。
线性回归是把让样本的属性前面加系数，相加。代价函数是误差平方和形式。所以，在最小化代价函数的时候，可以直接求导，令导数等于0，如下：
也可以使用梯度下降法，学习的梯度和Logistic回归形式一样。
线性回归的优点：计算简单。
缺点：不好处理非线性数据。...
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2015-03-05 10:48:54
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偶然间看到向量求导，发现自己竟然没有什么印象了，从网上扒来这篇总结，稍作修改贴在这里。原文：http://hujianjust.blog.163.com/blog/static/7245507220108138818616/矩阵（向量）求导1. 矩阵Y对标量x求导： 相当于每个元素求导数后转置一下，...
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2015-03-04 18:22:25
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设计函数求一元多项式的导数。（注：xn（n为整数）的一阶导数为n*xn-1。）输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式：以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。注意“零多项式”...
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2015-02-24 21:01:32
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#include#include#includeusing namespace std;int main(){ int arr[1111]; fill(arr,arr+1111,0); int n=0,tmp; while(scanf("%d",&tmp)!=EOF) //存储系数...
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2015-02-17 15:16:09
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1010. 一元多项式求导 (25)时间限制400 ms
内存限制65536 kB
代码长度限制8000 B
判题程序Standard设计函数求一元多项式的导数。输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式：以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。注意“零多项式”的指数和系...
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2015-02-06 09:36:53
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设计函数求一元多项式的导数。输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式：以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。注意“零多项式”的指数和系数都是0，但是表示为“0 0”。输入样例...
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2015-02-03 22:47:32
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第四章：静态优化模型（微分法建模，求导得目标函数最优解）
现实世界中普遍存在着优化问题；静态优化模型指求解问题的最优解；重点是如何根据目的确定恰当的目标函数；一般使用微分法。
1. 存储模型：存在某种矛盾，寻找平衡最优点！
a) 问题描述：配件厂为装配生产若干中产品，轮换产品时因更换设备要付生产准备费，产量大于需求时因积压资金要付存储费，该场生产能力非常大，...
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2015-02-03 13:27:13
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1010. 一元多项式求导 (25)时间限制400 ms内存限制65536 kB代码长度限制8000 B判题程序Standard设计函数求一元多项式的导数。输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式：以与输入相同的格式输出导数多项...
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2015-02-02 17:52:38
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SICP 习题：
#lang scheme
( define ( variable? x )
( symbol? x ) )
( define ( same-variable? x y )
( and ( variable? x )
( variable? y )
( eq? x y ) ) )
( define ...
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2015-01-26 22:49:12
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