大多数文章和博客介绍都是MFCC的算法流程，物理意义，这里只从数据分布可视化的角度，清晰观察MFCC特征在空间中的分布情况，加深理解。MFCC处理流程：MFCC參数的提取包含下面几个步骤：(选自百度百科) 1.预滤波：CODEC前端带宽为300-3400Hz的抗混叠滤波器。2.A/D变...
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2015-02-21 13:05:27
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#include
#include
#include
int main(int argc, char** argv){
const float A[] = { 1, 1, 0, 1 };
IplImage* img = cvCreateImage( cvSize(500,500), 8, 3 );
CvKalman* kalman = cvCreateKalma...
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2015-02-11 16:41:12
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本文通过三导联采集人体的心电信号，依次通过前置放大、高通滤波、50HZ陷波、主放大和低通滤波电路，得到可以在示波器上较清楚显示的心电图。其中，第一级前置放大是CMRR很大的差动放大器，此处采用仪用放大器AD620，放大倍数固定为10的电路；第二级是二阶有源高通滤波器电路，所设计的截止频率为0.05H...
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2015-02-10 16:43:18
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原文：http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark_v10.html
作者ECCV2012的文章就被我关注过，速度惊人的快。2015年新作出来了。发文以供同行参阅。
Kernelized Correlation Filters
João F. Henriques, Rui Caseiro, Pedro Martins, Jorge Batist...
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2015-02-09 12:56:52
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目标跟踪的kalman滤波器介绍 Kalman滤波器是通过前一状态预测当前状态，并使用当前观测状态进行校正，从而保证输出状态平稳变化，可有效抵抗观测误差。因此在运动目标跟踪中也被广泛使用。在视频处理的运动目标跟踪里，每个目标的状态可表示为(x,y,w,h)，x和y表示目标位置，w和h表示目标宽高。....
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2015-02-08 23:09:47
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卡尔曼用到了5个公式.我先把笔记内容列举下，自己其实已经绕晕在厕所....这就是卡尔曼最基本的5个公式看了很多感觉卡尔曼是线性滤波器这句话很重要。他其实就是将真实值和估计值之间的残差计算进去，而这个残差是有不确定度的并且会不断变化其中涉及到很多协方差矩阵，大家可以先看看这个http://v.youk...
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2015-02-07 00:32:02
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发展到现在这个平滑算法的时候, 我已经完全不知道如何去命名这篇文章了, 只好罗列出一些关键字来方便搜索了.
在之前我们提到过了均值滤波器, 就是说某像素的颜色, 由以其为中心的九宫格的像素平均值来决定. 在这个基础上又发展成了带权的平均滤波器, 这里的高斯平滑或者说滤波器就是这样一种带权的平均滤波器. 那么这些权重如何分布呢? 我们先来看几个经典的模板例子:...
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编程语言 时间：
2015-02-05 13:45:15
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为了可以更加容易的理解卡尔曼滤波器，这里会应用形象的描述方法来讲解，而不是像大多数参考书那样罗列一大堆的数学公式和数学符号。但是，他的5条公式是其核心内容。结合现代的计算机，其实卡尔曼的程序相当的简单，只要你理解了他的那5条公式。
（为了更明白说明，借助一篇文章中的卡尔曼运算框图，它通过卡尔曼滤波算法将加速度计、电子罗盘测得的数据作为观测值，然后分别与陀螺仪测得的数据进行融合，得到更加精确的姿态...
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2015-01-31 00:35:16
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Topic: 【原创】对消失矩的理解1.【原创】对消失矩的理解Posted by:chuntianPosted on:2005-09-14 10:13我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩;消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的;消失矩越大,对应的滤波器越平坦...
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2015-01-30 14:41:30
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本文目录
1 Gabor函数的空频特性
2 Gabor滤波器组设计
3 纹理特征的表示
1 Gabor函数的空频特性
先介绍一下什么是Gabor函数，以非对称的Gabor函数为例：
（公式1）
它的实部是这样的：
（公式2）
Gabor函数的实况可以看成是一个高斯函数乘一个余弦函数，可以把高斯函数看成调制信号，把余弦函数看成载波信号，这样就容易相信gabor函数的...
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2015-01-30 09:15:52
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