高级Java架构师视频包含：Spring boot、Spring cloud、Dubbo、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、 Spring、MongoDB、ZeroMQ、Git、Nosql、Jvm、Mecached、Netty、Nio、Mina、性能调优、高并发、 tomcat负... ...
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2019-06-23 12:46:59
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1. Spark 基础 2. Spark Core 3. Spark SQL 4. Spark Streaming 5. Spark 内核机制 6. Spark 性能调优 1. Spark 基础 1.1 Spark 中的相应组件 1.2 Standalone 模式安装 1.2.1 提交应用程序概述 ...
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2019-06-23 01:11:03
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88
Tcp的连接状态对于我们web服务器来说是至关重要的，尤其是并发量ESTAB；或者是syn_recv值，假如这个值比较大的话我们可以认为是不是受到了攻击（例如SYN攻击），或是是time_wait值比较高的话，我们要考虑看我们内核是否需要调优，太高的time_wait值的话会占用太多端口，要是端口少 ...
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2019-06-22 19:38:05
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首先JVM加载类的一般流程分三步： 加载 链接 初始化 那么是否全部Java类都是这样三步走的方式加载呢?我们可以从Java的数据类型去出发。Java分基本类型和引用类型。其中按照面向对象的特性，一切皆对象，那么对于基本类型也应该是对象。但是为了在执行效率和内存占用上进行调优，Java将基本类型特殊 ...
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2019-06-21 13:10:05
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hive 调优（一）coding调优 本人认为hive是很好的工具，目前支持mr，tez，spark执行引擎，有些大公司原来封装的sparksql，开发py脚本，但是目前hive支持spark引擎（不是很稳定，建议Tez先），所以离线还是用hive比较好。 先将工作中总结，以及学习其他人的hive优 ...
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2019-06-19 12:15:58
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1、执行计划（过往记忆https://www.iteblog.com/archives/2562.html） 2、逻辑计划优化方法： 谓词下推，列裁剪，常量替换，常量累加 3、优化方法 数据源方面： 1、hive 使用parquet格式，不要用textfile。列式存储便于查询引擎做块遍历、谓词下推 ...
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数据库 时间：
2019-06-18 23:01:37
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[toc] 一、基本概念 QPS：query per second, 1秒内完成的请求数 RT：response time, 1个请求完成的时间 Throughput越大，Latency会越差。因为请求量过大，系统太繁忙，所以响应速度自然会低 Latency越好，能支持的Throughput就会越高 ...
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系统相关 时间：
2019-06-17 15:55:36
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192
1. 堆设置-Xms： ：初始堆大小。-Xmx： ：最大堆大小。-XX:NewSize=n： ：设置年轻代大小。-XX:NewRatio=n： ： ：设置年轻代和年老代的比值。如:为 3，表示年轻代与年老代比值为 1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的 1/4。-XX:SurvivorRatio=n： ...
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2019-06-16 10:06:25
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98
1、JVM 位置2、JVM 体系结构概览3、堆体系结构概述4、堆参数调优入门5、JVM 的配置和优化6、Tomcat 的配置和优化 熟悉 JVM 架构与 GC 垃圾回收机制以及相应的 JVM 调优，有过在 Linux 系统下的调优经验。 淘宝的周志明《深入理解 Java 虚拟机》中说 JVM 的优化 ...
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2019-06-16 00:41:15
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性能测试的概念&意义 概念：通过技术的手段模拟大量用户同时访问被测应用，观察、记录和分析系统的各项性能指标的过程。 目标：评估系统的性能瓶颈，预测系统的最大用户负载能力 性能测试的意义： 1）能够有效评估系统的性能指标，用于系统的性能评估2）能够识别系统的性能瓶颈，协助性能调优3）能够指导突发流量承 ...
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2019-06-15 20:43:33
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