欢迎关注我的博客专栏“图像处理中的数学原理具体解释”全文文件夹请见 图像处理中的数学原理具体解释（总纲）http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225假设你对PCA的推导和概念还不是非常清楚。建议阅读本文的前导文章http://b ...
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2017-07-09 11:00:25
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word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了非常多人的关注。因为 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节，因而在一定程度上添加了这个工具包的 ...
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2017-07-06 17:03:01
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#获取数据 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() data=iris.data target=iris.target #选定训练集和测试集 from sklearn.cross_validation import train_ ...
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2017-07-02 18:29:44
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数据挖掘主要有以下知识点 1.统计分析 主要包括回归/逻辑回归分析，主成分分析/因子分析 等 其中主成分/因子分析：对多维变量进行降维，以选择合适建模变量的方法 回归逻辑/回归分析：基于一组相关数据建立自变量与因变量的确定关系，并以此研究统计意义与随机变量的不确定性关系的方法 2.聚类分析 根据对象 ...
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2017-06-28 21:40:28
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书上没有给具体的逻辑回归的课程，就直接上了代码，这很不好！ 可以参考ng的课程，或者看这篇博文：http://blog.csdn.net/wlmnzf/article/details/72855610?utm_source=itdadao 过程还是比较浅显易懂的，就没怎么备注了。 ...
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2017-06-27 01:04:37
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在学习逻辑回归的过程中，通过3D图像可以直接观察损失函数的收敛速度，对自行确定学习速率提供参考损失函数公式：Octave程序如下：tx=linspace(100,-30,1000);%θ和X看做一个共同参数ty=round(unifrnd(0,1,1,1000));%y的值仅仅为0或1，随机生成1000个m=length(tx);[xx,yy]=mesh..
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2017-06-26 22:49:44
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1.再提逻辑回归 前面已经讲过了逻辑回归，这里不再细讲，只是简单的说一个函数，主要是方便大家更好的理解概率校准。 在逻辑回归中，用的最多的就是sigmod函数，这个函数的作用就是把无限大或者无限小的数据压缩到[0,1]之间，用来估计概率。图像大致为： 基本上是以0.5分界，0.5以上为1，0.5以下 ...
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2017-06-23 11:41:26
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PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的... ...
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2017-06-22 10:12:25
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为什么磁场强度大了呢？ 卓大大对双线铺发出现磁场变大的现象用数学原理，信号侧量，现象分析三个步骤给出解释 ...
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2017-06-17 21:45:21
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现有的机器学习算法根据模型的学习过程大致可以分为四类：监督式学习，无监督式学习，半监督式学习和增强学习。 ① 监督式学习：从标记好的训练数据中进行模型的训练，常用来做分类和回归，例如逻辑回归、反向神经网络； ② 无监督式学习：根据数据的特征直接对数据的结构和数值进行归纳，常用来做聚类，例如周知的K- ...
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2017-06-16 23:02:32
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