第3章 TensorFlow入门 3.1 TensorFlow计算模型-计算图 3.1.1 计算图的概念 Tensorflow中所有计算都会被转化成计算图的一个节点，计算图上的边表示了他们之间的相互依赖关系。 3.1.2 计算图的使用 Tensorflow的程序可以分成两个阶段：定义计算、执行计算。 ...
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2020-07-22 01:47:49
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问题: 使用Ajax方法,读取本地的json文件, 代码如下: <scrip> var requestURL = 'superheroes.json'; var request = new XMLHttpRequest(); request.open('GET', requestURL); requ ...
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Web程序 时间：
2020-07-21 23:27:10
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Promise是一个构造函数，自己身上有all、reject、resolve这几个眼熟的方法，原型上有then、catch等同样很眼熟的方法。 那就new一个 var p = new Promise(function(resolve, reject){ //做一些异步操作 setTimeout(fu ...
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2020-07-21 22:52:13
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//查询图表数据 function GetData() { var qs = $("#qs").val(); var js = $("#js").val(); $.ajax({ url: '/YCGL_YCYSJLHIS/GetErrorOperate', type: 'GET', data: { ...
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2020-07-21 22:40:32
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有时候在一些业务场景会出现需要生成一些虚拟的数据用于展示，当然，不能说是假的，此时就会需要一些工具类 如下代码： public class CreateRandomInfoUtils { /** * 随机生成手机号 * * @return */ public static String genera ...
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移动开发 时间：
2020-07-21 22:16:07
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整理今天的代码…… 采用的是150条鸢尾花的数据集fishiris.csv # 读入数据，把Name列取出来作为标签（groundtruth） import pandas as pd data = pd.read_csv('fishiris.csv') print(data.head(5)) X = ...
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编程语言 时间：
2020-07-21 09:45:22
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sklearn的数据集 数据集划分 数据集接口介绍 数据集划分 前提：机器学习就是从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。换句话说，我们的模型一定是要经过样本数据对其进行训练，才可以对未知数据进行预测的。 问题：我们得到数据后，是否将数据全部用来训练模型呢？ 当然不是！因为我们如果模 ...
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2020-07-21 01:08:37
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闲言 requests模块是一个不完全模拟浏览器行为的模块，只能爬取到网页的HTML文档信息，无法解析和执行CSS、JavaScript代码，因此要我们做人为判断。 selenium模块本质是通过驱动浏览器完全模拟浏览器的操作，比如跳转、输入、点击、下拉等，来拿到网页渲染之后的结果，可支持多种浏览器 ...
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2020-07-20 15:49:27
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后的后台再做批量导出的时候因为数据量的问题所以需要时用到批量导出的功能，所以这时候需要用到post传参 ajax请求在文件下载方面会有一定的限制 所以这时候就需要使用到 原生js请求的XMLHttpRequest方法 const params = { name:'123', idlist: ['11 ...
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2020-07-20 15:29:25
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#视图层from flask import Flask,url_for,render_templatefrom flask_restful import Api,Resource,reqparse,inputs'''（输入） Flask_restful01 有一个验证、类似于wtf的验证 （输入验证 ...
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Web程序 时间：
2020-07-20 13:20:03
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