大数据文摘出品来源：medium编译：李雷尽管关于这个话题的文章不计其数，但文本作者想要找寻那种为大部分数据科学家所用而又有特色的工具及其认证。这些认证有的是免费的，有的比较便宜，但都值得尝试。不过，这还是要取决于你在数据科学领域的关注重点和发展方向。在数据科学从业的道路上，每个人想要获得证书的原因有很多;有的证书可能很直白，例如数据科学证书，有的可能没那么直白，例如Python编程证书。随着课堂
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2020-09-03 16:37:11
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刷脸支付是支付宝基于AI智能、机器视觉、3D传感、大数据风控技术，最新实现的新型支付方式。用户在无需携带任何设备情况下，凭借刷脸完成支付。支付宝的人脸识别算法是基于深度神经网络，让计算机学习人的大脑，并通过不断训练，进行交叉验证和动态识别，来识别人脸。尽管如今移动支付已经相当普及，在线下场景用户常会遇到不方便掏手机的时候，比如手里拿着很多东西、抱着孩子等等，刷脸支付则为用户提供了更便利的选择。根据
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2020-09-02 16:58:33
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现在是互联网高速发展的时代，依靠大数据做精准获客才是企业营销推广的未来发展趋势。运营商大数据就是大数据分析中的一种，并且在不同的行业和企业之间非常流行，无论是大数据还是运营商大数据其价值的主要体现都是在精准的数据分析。如何解决获客难问题呢？自己做的竞价和推广网站访客少如何解决？客户只访问不留联系方式，流失的客户该如何触达？等等。。。这一系列的问题都是做竞价，推广或者很多老板想问或者等待解决的！其实
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移动开发 时间：
2020-09-02 16:49:55
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主攻个人数据分布式存储的HDFS的优势在哪？互联网的纪元中，数据就是一切，互联网环境下任何人的一切活动都会在网络中留下属于自己的印迹—数据碎片，这些我们不经意间留下的数据碎片如果被有心人收集、利用起来会对我们个人的兴趣爱好甚至是隐私产生不利的影响。不知道你有没有这样的体验，当你用搜索引擎了解某种商品之后，某些电商平台会给你不断的推送类似的商品，显然这不是巧合而是你的某些数据“出卖”了你的意图。随着
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2020-09-02 16:46:50
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随着数据利用率的提高和数据共享行为变得频繁，对于大数据平台应用开发来说，如何进行数据交换是每个平台组件都绕不过去的问题。目前大数据平台应用开发的痛点围绕在如下五点： 1、随着大数据平台数据来源的增多，以及大数据集群本身之间的隔离，数据彼此之间缺少稳定安全的传输交换通道。 2、不同业务数据的存储方式不一样，缺少统一标准的数据交换协议。 3、数据所处的网络环境不一样，没有便捷的平台管理工具。
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2020-08-29 15:25:50
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其实我们评价一种开发语言就像我们评价一个人一样，如果只是说他很好，最值得学习，这样的评价看起来就太笼统了，而且一点也不具有说服力，所以今天场长大大就把java做一场拟人化处理，想象我们面对的java是一个帅气的小伙子，当然你如果愿意也可以把她想象为一名阳光美少女，毕竟从Java的出生年纪看，她真的只是个20岁活力满满的阳光少女哟。imgJava何许人也Java是编程开发界的网红，最常见最熟悉的一种
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编程语言 时间：
2020-08-29 15:19:16
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其实webscraper说到底就是那点儿东西，所有的网站都是大同小异，但是都还不同。这也是好多同学总是遇到问题的原因。因为没有统一的模板可用，需要理解了webscraper的原理并且对目标网站加以分析才可以。今天再介绍一篇关于webscraper抓取数据的文章，除了webscraper的使用方式外，还包括一些简单的数据处理和分析。都是基础的不能再基础了。选择这个网站一来是因为作为一个开发者在上面买
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Web程序 时间：
2020-08-29 15:16:51
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现在技术的创新改变了大数据的规则，先进的软件系统大大缩短了分析时间，使公司能够做出快速决策，从而有助于增加收入，降低成本并促进增长。这为能够更快地工作并更有效地瞄准消费者的品牌提供了竞争优势。 如果您是考虑投资大数据分析的品牌，则可以从中受益： 1.客户获取和保留 为了脱颖而出，组织必须采用独特的方法来营销其产品。通过使用大数据，公司可以准确指出客户的需求，这样他们可以建立坚实的客户基础
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2020-08-29 15:16:38
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数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。回想起大数据的发展进程，以前的企业想要实现企业数据分析展现还需要组建自己的研发团队，耗时耗力将数据导入导出，通过复杂的代码指令来实现数据的简单可视化展现。而现在，通过互联网行技术的不断突破，数据可视化分析不仅仅是通过编码才能实现的简单的静态分析展现，而涌现了大批
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2020-08-28 14:47:26
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大数据分析为什么学习R中的假设检验?假设检验能够确定统计意义是大数据分析中最重要的技能之一。例如，如果您观察到数据中的趋势，那么该趋势是否具有统计意义，或者数据中只是一些随机噪声?能够构造有用的假设并通过假设检验对其进行评估至关重要。这就是为什么我们宣布RDataAnalyst路径的最新功能：R中的假设检验。什么是R中的假设检验?大数据分析学习R中的假设检验旨在帮助您建立对关键统计概念(如重要性测
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2020-08-28 11:51:31
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