在opencv中提供了阈值操作，给定阈值进行分割图像 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img_gray=cv2.imread("c:\\Users\\Administrator\\Desktop\\123\\ ...
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2019-12-30 17:44:44
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1. T265深度图像输出 1.1. 环境依赖 T265摄像头 python3 pip3 opencv python pyrealsense2 1.2. 安装运行环境 安装秘钥 增加库 安装驱动 安装调试环境 安装pip 安装opencv python 安装pyrealsense2 1.3. 获取深 ...
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2019-12-30 15:57:01
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傅里叶变化 含义： 与时域对比，傅里叶变化更关心的是在频率域所发生的事情 傅里叶变化的作用 高频 变化剧烈的灰度分量 比如图像边界 低频 变化缓慢的灰度分量 灰度均匀区域 滤波 低通滤波器： 只保留低频信息 边界会模糊 高通滤波器： 只保留高频信息 增强图像细节 示例 对图像进行傅里叶变换，并显示 ...
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2019-12-29 18:49:07
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以下所有操作都基于这三个库： import cv2 import numpy as np import matplotlib.pylab as plt 1、图片读取img=cv2.imread('image/lenacolor.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED) ##原图展示 cv ...
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2019-12-29 16:44:33
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图像模糊（图像平滑）使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分（比如：噪音，边界）。所以边界也会被模糊一点。（当然，也有一些模糊技术不会模糊掉边界）。OpenCV 提供了四种模糊技术。1.平均模糊 这是由一个归一化卷积框完成的。他只是用卷积框覆盖区域所 ...
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2019-12-29 16:35:26
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矩阵计算库numpy库的使用是sklearn库和opencv库的基础，主要用于矩阵的计算。Numpy 的主要用途是以数组的形式进行数据操作。机器学习中大多数操作都是数学操作，而 Numpy 使这些操作变得简单 1.创建Numpy数组对象Numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例，并对应唯 ...
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2019-12-28 23:08:25
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通过旋转角度可以求得旋转矩阵，然后原图中的一个点通过旋转矩阵可以对应到旋转之后的图。但是问题来了，已知旋转矩阵，旋转后的图上的一个点，能对应到原图上面去吗？？？ ...
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2019-12-28 18:59:48
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原文作者：aircraft 原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12111102.html 入门不久的人可以通过opencv实战来锻炼一下学习opencv的成果，百度云链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1jGOD97Zx96ZDAvl ...
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2019-12-28 11:36:44
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[TOC] 本文主要介绍在Ubuntu 18.04中从源码安装配置OpenCV，并使用一个简单的例子验证是否安装成功； 具体安装配置步骤，参考文章见：https://cv tricks.com/installation/opencv 4 1 ubuntu18 04/ 与上述链接中提供的教程不同的是： ...
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2019-12-27 23:52:09
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1.扩展缩放 缩放只是调整图像大小.为此，OpenCV附带了一个函数cv.resize().cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 对shrinking，优选的interpolation方法：cv2.INTER_AREA该 ...
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2019-12-27 19:43:50
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