一致性检查点（checkpoint） 从检查点恢复状态 Flink检查点算法 保存点（save point） 1. 一致性检查点（checkpoint） Flink--有状态的流式处理 如上图sum_even （2+4），sum_odd（1 + 3 + 5），5这个数据之前的都处理完了，就出保存一个 ...
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2020-03-26 01:08:45
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Cache中的内容是主存中的副本。访问数据是先访问Cache，Cache中没有再看主存中有没有。当对cache中的内容更新时，就会存在cache和主存如何保持数据一致的问题。此外，下列问题也会导致cache一致性问题。 多个设备都允许访问主存时，cache中的内容被cpu修改，而主存中的没有，同时该 ...
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2020-03-25 23:42:24
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并发控制 并发情况下，需要做一些控制（一般是加锁），保证共享数据的一致性。 并发操作数据库时，需要给数据库中的数据加锁，确保数据库中数据的一致性。 数据库锁的常见分类 按使用方式来分：悲观锁、乐观锁 按锁级别来分：共享锁、排它锁（主要是这2种，当然还有其他的） 按锁粒度来分：行级锁、表级锁、页级锁 ...
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2020-03-25 21:47:21
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我从维基百科翻译的。翻译水平有限： 在计算机科学中，ACID（原子性，一致性，隔离性，持久性）是数据库事务的一组属性，旨在即使在发生错误，断电等情况下也可以确保有效性。在数据库的上下文中，这是指一系列数据库操作，它们可以满足ACID属性（并且可以将这些属性视为对数据的单个逻辑操作）称为事务。例如，从 ...
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2020-03-25 20:59:59
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1. 关系型数据库与非关系型数据库 关系型数据库 优点：① 数据一致性高，冗余低，数据完整性好，便于操作 ② 逻辑类似于二维表格模型，容易理解 ③ 使用方便， 使用sql语句 缺点：① 每次操作要进行sql解析，消耗大 ② 不能满足高并发读写需求，特别是海量数据爆发时，关系型数据库的读写能力不足 ③ ...
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2020-03-24 21:46:26
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ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,成为Hadoop，HBase和其他分布式框架使用的有组织服务的标准。 例如，Apache HBase使用ZooKeeper跟踪分布式数据的状态。ZooKeeper 的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并 ...
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2020-03-23 15:28:00
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事务把数据库从一种一致状态转换为另一种一致状态。在数据库提交工作时，可以确保要么所有修改都已保存了，要么所有修改都不保存。 ACID：原子性atomicity、一致性consistency、隔离性isolation、持久性durablity。 原子性指整个数据库事务是不可分割的工作单位。食物中的所有 ...
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2020-03-23 15:02:29
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一、安装percona-toolkit 1、下载 wget -P /usr/software https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.3/binary/redhat/6/x86_64/percona-toolkit-3.0.3-1. ...
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2020-03-23 11:27:25
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主从同步 1、CPA原理 1. CPA原理是分布式存储理论的基石： C(一致性)； A(可用性)； P(分区容忍性); 2. 当主从网络无法连通时，修改操作无法同步到节点，所以“一致性”无法满足 3. 除非我们牺牲“可用性”，也就是暂停分布式节点服务，不再提供修改数据功能，知道网络恢复 一句话概括C ...
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2020-03-23 00:30:16
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举例说明集合类是不安全的: list不安全: Vector线程安全 但是要尽量少用Vector 性能慢 ArrayList线程不安全 读写效率提升 但是数据一致性下降 扩容为原来的一半 Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());线程安全 new ...
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2020-03-23 00:20:15
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