BP算法： 1.是一种有监督学习算法，常被用来训练多层感知机。 2.要求每个人工神经元（即节点）所使用的激励函数必须可微。 （激励函数：单个神经元的输入与输出之间的函数关系叫做激励函数。） （假如不使用激励函数，神经网络中的每层都只是做简单的线性变换，多层输入叠加后也还是线性变换。因为线性模型的表达 ...
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2017-04-16 12:16:13
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今天看到伪类 ：first-child;发现自己对于伪类的理解又有偏差，这里用代码说明一下 代码如下 显示效果如下 一个常见的错误是将：first-child记为元素的第一个子元素，但事实并非如此 这个伪类是要选择作为作为某一个元素的第一个子元素的元素，例如：在上面的代码中，span:first-c ...
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2017-04-06 09:50:11
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转：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5657196.html 目录 1 前言2 集成学习是什么？3 偏差和方差 3.1 模型的偏差和方差是什么？ 3.2 bagging的偏差和方差 3.3 boosting的偏差和方差 3.4 模型的独立性 3.5 小结4 G ...
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2017-04-06 09:37:57
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转：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5720137.html 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解2 如何调参？ 2.1 调参的目标：偏差和方差的协调 2.2 参数对整体模型性能的影响 2.3 一个朴实的方 ...
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2017-04-06 09:27:12
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数学中，泰勒公式是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。如果函数足够平滑的话，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值。泰勒公式还给出了这个多项式和实际的函数值之间的偏差。 泰勒公式是将一个在x=x0处具有n阶导数的函 ...
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2017-04-03 18:55:51
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这几天做了几道微不足道的数论题，感觉做法都十分的高啊，我这种僵化的思想是很难有那样的切题知识水平的。然后做了几道题，感觉也有点熟悉数学的那一套理论了，虽然我还是太弱，但是有点东西还是要讲出来的嘛，一起谈笑风生，积累人生经验。闷声发大财虽然好，但是是不支持的。 上面那句话看不懂就无视吧。 那么对于数论 ...
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2017-04-02 15:45:46
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一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某 ...
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2017-04-01 15:46:46
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卡方检验是基于卡方分布的一种检验方法，属于非参数检验，它统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，以此计算统计量χ2，χ2越大，二者偏差越大；卡方值越小，二者偏差越小，若两个值完全相等时，χ2值就为0，表明实测值与理论值完全吻合。 很多文献资料中都注明卡方检验适用于分类变量，而一提到分类变量的 ...
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2017-03-29 20:50:47
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现在是2017年的3月24日的晚上9:33分,这一年我已经26岁了,然而至今一事无成,我不清楚自己要的是什么,也不知道自己能成为和想成为一个什么样子的人,不知道自己到底有多少潜力,到底能达到一个什么样的高度,随着命运的漂浮我活到了26岁,回想过往,小的时候思想是被父母控制的,妈妈说要听话,我听她的话 ...
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2017-03-24 23:10:12
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题目1 : 闰秒 题目1 : 闰秒 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 计算机系统中使用的UTC时间基于原子钟，这种计时方式同“地球自转一周是24小时”的计时方式有微小的偏差。为了弥补这种偏差，我们偶尔需要增加一个“闰秒”。 最近的一次闰秒增加发生在UTC时 ...
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2017-03-24 18:55:47
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